DevBookmark

DevBookmark

高含金量雙聯學位,出國深造變簡單 | 遠見雜誌
高含金量雙聯學位,出國深造變簡單 | 遠見雜誌
近五年,修讀跨國雙聯學制的學生數已達兩倍成長,主要原因就是可以省下國外留學的時間與金錢。 也因此,國內許多大學開始大力推動,讓社會新鮮人能贏在起跑點上。
·gvm.com.tw·
高含金量雙聯學位,出國深造變簡單 | 遠見雜誌
Ch1
Ch1
講人話啊T_T
·mail.knu.edu.tw·
Ch1
【討論】在台灣學AI是一個大陷阱? - Tech_Job板 - Disp BBS
【討論】在台灣學AI是一個大陷阱? - Tech_Job板 - Disp BBS
最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章 是關於在台灣學AI是個大陷阱 大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠,但大多又只會套模 根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而
·disp.cc·
【討論】在台灣學AI是一個大陷阱? - Tech_Job板 - Disp BBS
Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?
Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?
我不知道內容有無違反版規,因為身為一個老人潛水很久了。 本來認為自己可能沒有機會再發文章。 個人認為AI是個很大的領域。至少,在我開始學這東西以前這名詞就存在了。 至今我仍然習慣自己所學叫做"機器學習",不習慣稱呼自己學的東西叫AI。 如果自介自我學習時間很重要的話,那我自學機器學習時間至今約11年。
數學
·ptt.cc·
Re: [請益] 我該找前端工作 或專心學習ai?
數學很差 要走AI嗎 - 研究所板 | Dcard
數學很差 要走AI嗎 - 研究所板 | Dcard
那個….我真的猶豫到不行,請大家幫幫我,目前有兩間學校,1.中央資工,兩年畢業,老師好,壓力相對小,領域不是AI,2.四大 AI所 (跟資工所下的老師),應該只剩2.5年以上,老師有談到感覺不錯的,重 - 研究所
·dcard.tw·
數學很差 要走AI嗎 - 研究所板 | Dcard
組合數學 - 維基百科,自由的百科全書
組合數學 - 維基百科,自由的百科全書
广义的组合数学(英語:Combinatorics)相当于离散数学,狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究可數或离散对象的科学。随着计算机科学日益发展,组合数学的重要性也日渐凸显,因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。
·zh.wikipedia.org·
組合數學 - 維基百科,自由的百科全書
均一教育平台
均一教育平台
均一教育平台提供了從國小到高中的數學、自然、電腦科學、語文等科目的免費學習資源,共計有 5 萬部教學影片與練習題,希望讓每一位孩子都能享有優質的學習資源,從中發覺學習的動機與樂趣。
·junyiacademy.org·
均一教育平台
應用數學vs. CS : r/math
應用數學vs. CS : r/math
26 votes, 29 comments. so I'm currently deciding what I want to major in for college. I've wanted to double major in something art related and…
·reddit.com·
應用數學vs. CS : r/math
成大資工蘇文鈺教授:幹嘛怕選錯系?該怕的是你不夠投入自己喜歡的事
成大資工蘇文鈺教授:幹嘛怕選錯系?該怕的是你不夠投入自己喜歡的事
你困惑於到底誰是誰非,納悶著校系分數排行有多少參考價值,又擔心如果違背主流意見,選擇自己喜歡的科系,會不會進去後才發現實際與想像中有落差?就算做了再多準備,查再多資料,會不會看見的也只是這個科系...
·ioh.tw·
成大資工蘇文鈺教授:幹嘛怕選錯系?該怕的是你不夠投入自己喜歡的事
Threads 上的 Tony AI工程師(@tony.ai.engineer)
Threads 上的 Tony AI工程師(@tony.ai.engineer)
看到這篇文,想來分享一下自己一開始是怎麼學ML的 【第一堂ML課:林軒田教授的ML】 因為想在大二上修ML,因此就沒有選擇李宏毅教授的ML 軒田老師上課會從最基礎的loss function, SGD optimizer等等開始講 讓大家進入ML的世界 下半學期會介紹一些進階的ML演算法 💡軒田老師最新的課程錄影: https://shorturl.at/npqHT...
·threads.net·
Threads 上的 Tony AI工程師(@tony.ai.engineer)
[請益] 哪個有關機器學習的教材應優先學習
[請益] 哪個有關機器學習的教材應優先學習
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations/home/welcome 請教各位前輩 上面兩個教材都是有關機器學習 入門者應該優先觀看哪個比較好?
·ptt.cc·
[請益] 哪個有關機器學習的教材應優先學習
履歷不只求職用!為什麼就算不找工作,104履歷也不能關?-精選書摘|商周
履歷不只求職用!為什麼就算不找工作,104履歷也不能關?-精選書摘|商周
1.很多人會下意識想尋求穩定工作,不求大富大貴,只求一路平穩、平安到老。這個願望並非不可能實現,只是世事變化往往太快,有時候快到你還沒反應過來就發生了。2.就算你沒有要找工作,也不要放掉與外面就業市場
·businessweekly.com.tw·
履歷不只求職用!為什麼就算不找工作,104履歷也不能關?-精選書摘|商周
如何撰寫一份客製化的履歷? 看完20個秘訣一次就寫對! | 應徵技巧分享面試經驗暨工作甘苦談-1111人力銀行
如何撰寫一份客製化的履歷? 看完20個秘訣一次就寫對! | 應徵技巧分享面試經驗暨工作甘苦談-1111人力銀行
新鮮人在求學過程中,如果有工讀經驗或參者與校內社團活動、研習之經驗,盡量可以在履歷上陳述透過這些活動的過程中,帶給你怎麼樣的寶貴經驗、達成甚麼樣的重大成就,這樣可以讓企業主管明白你從這些事情當中累積到的技能,比如:突發狀況的應變能力、問
·1111.com.tw·
如何撰寫一份客製化的履歷? 看完20個秘訣一次就寫對! | 應徵技巧分享面試經驗暨工作甘苦談-1111人力銀行