Read on to understand the state of no-code machine learning platforms and tools. This article documents our process and the metrics we used.

You have probably heard the terms ‘low-code’ and ‘no-code’ before. Low-code simply stands for a reduced amount of coding.

前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機 AI創作, 技術組, AWS, 學習

了解如何建立及訓練自訂模型，以執行專屬於使用案例的影像分類和物件偵測。

Is making an algorithm that can differentiate between a cat and a dog too hard for a first project? Just got into Python and this seems like a fun…

So a NN is good at scanning a thousand labelled pictures of a cat and then when it see's a cat it has a high likelihood of knowing it's a cat (if it…

I am working on a project like cats vs dogs with one exception that cat or dog takes up much smaller space on a picture. In original project they are…

Hello everyone! I'm just starting self learning machine learning and deep learning and I'm about to do my very first simple (hopefully) project. What…

调参不能只靠直觉，也是一门大学问！

1. 前言

Teachable Machine 是 Google 所推出的無程式碼機器學習平台，只需要簡單的步驟，就能夠在瀏覽器上訓練模型，透過訓練的模型辨識圖片、聲音或是姿勢，這篇教學將會介紹如何使用 Teachable Machine。

文章浏览阅读1w次，点赞9次，收藏22次。确实，现在做人工智能方向的工程师，有不少被称为“调参侠”，但也并不全是。以我自己为例，我做cv方向（计算机视觉）的， 调参在我日常工作中占的比例并不大。在CV这块，除了超参数外，影响模型效果的主要还是要网络结构、数据和损失函数，这三方面确定下来后，调参基本花不了多少时间。回归正题！调参侠，到底调什么参？在人工智能里面，参数大致可分为2大类： 参数(parame..._调参侠

而 MobileNetV2 秉持著 MobileNet 系列一貫的特色，透過小小的改動，使得模型的準確率以及速度有全面的提升。這次 MobileNetV2 將 residual 的概念引進模型當中，並且提出了一個運算模組稱為：inverted residual block (本文將這個模組簡稱為 IRB)。

一、前言

前言大概一個月前開始在Kaggle上接觸有關影像辨識的競賽，一開始我是玩數數海獅有幾隻的這項競賽。 雖然這是一個物體識別(Object recognition)的競賽，但我當時還未接觸到以深度學習的方式來進行物體識別，僅僅是靠著RGB分群+XGBoost迴歸、以及簡單的Ensemble技巧，勉勉強強爬到了一個只差三名就能拿下生涯第一座銅牌的名次。雖然事後有些懊惱，但這也成為了我接下來參加亞馬遜叢

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Digit Recognizer

最近剛好修了Pytorch相關的課，在Kaggle上也丟了個比賽，想說就來分享一下Pytorch的入門實戰，我會實作一個最入門的用CNN辨識貓狗的程式，但關於CNN理論的部分我不會提到太多，有興趣就麻煩再去搜尋了~

前幾堂 Python 社課社員學會運用 Python 做資料視覺化與處理數據，接下來邁入更進階的資料分析學習：使用 Python 進行機器學習。NTUDAC 除了邀請現為 KKLab Senior Data Scientist、畢業於臺大經研所的 Tairung Chen…

如果我們要構造一套程式語言，起點其實是建立抽象的語法樹，而當中的階層關係，其實就具有運算順序的規則，接下來則是設法組合節點，我們可透過陳述句和運算式來進行

下班洗完澡了，來看看能多快回完這篇。 因為想快點睡，所以如果有錯字還是文句不通順的部分請海涵，有空我再修。 : 這個版有許多非本科系想要跳進來，可是大多數的人都會噓的很慘，有幾個問題想要請教各位~ 我都用箭頭回。 看了一下噓的大概是覺得那類文太多了，一陣子就來一次，所以不耐煩了吧。

朋友沒有PTT帳號請我幫他PO，以下是內文 我現在25歲，大學是讀輔大三類的科系，畢業之後就直接找工作了，沒有程式經驗 薪水很慘就3XK而且也沒什麼發展性，想要趁還不算太老轉行 爬過文後覺得資訊領域應該是入行門檻相對沒那麼高薪水又還不錯的領域(不然也不會一堆 人來跨了