需要説明將職業從 QA 自動化轉變為數據工程。： r/dataengineers印度
Posted by u/runway_racer - 6 votes and 9 comments
DE 到數據 QA 工程師 ： r/dataengineering
Posted by u/machinegunke11y - 3 votes and 6 comments
數據工程團隊中的軟體質量保證：r/dataengineering
Posted by u/BestBlackberry1314 - 13 votes and 13 comments
需要您的建議！我應該繼續擔任自動化 QA 還是轉為大數據工程師？： r/資料工程
Posted by u/djentymantv - 17 votes and 7 comments
從QA轉行到數據工程，需要建議。： r/資料工程
Posted by u/mahdy1991 - 8 votes and 4 comments
ACID - 維基百科，自由的百科全書
ACID，是指資料庫管理系統（DBMS）在寫入或更新資料的過程中，為保證交易（transaction）是正確可靠的，所必須具備的四個特性：原子性（英語：Atomicity (database systems)）（atomicity，或稱不可分割性）、一致性（consistency）、隔離性（isolation，又稱獨立性）、持久性（durability）。
[請益] 資料工程轉後端
小弟目前為大約5-6年資歷資料工程師
技能一直學的很雜, 也不是很深, 如下
分散運算Hadoop, MR, Spark, Hive, Presto
框架 Spring Boot, Flask
DB類 RDB, MongoDB, Elasticsearch
Airflow
如何成為資料工程師 - 學習地圖
資料工程師 Data Engineer 的職涯規劃，入門學習指南。轉職成為資料工程師的實務經驗、教學資訊分享。資料工程師技能樹與學習地圖：Python 程式入門教學，MySQL 關聯式資料庫教學，MongoDB 非關聯式資料庫教學，AWS、GCP 雲端伺服器架構教學。
沒有 ML 的數據科學？： r/資料科學