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[心得] 110學店資工刷榜(備)心得
[心得] 110學店資工刷榜(備)心得
先附上一些關鍵字:學店、本科、沒(有)補習、非應屆、重考、原文、時間多、 資質駑鈍。 由於排版問題,強烈建議大家上 google docs 看 https://tinyurl.com/3thpd4cd ,如果 後續有更新,會直接在上面,Ptt就不更了。 https://docs.google.com/document/d/1XlOrv6DGtYhT1sK8cv1ijkD9XDahcHHqRQeMl7hsWK
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[心得] 110學店資工刷榜(備)心得
計算機組織與計算機結構(資料統整) - HackMD
計算機組織與計算機結構(資料統整) - HackMD
# 計算機組織與計算機結構(資料統整) 以下為本人大二、大三上修計算機組織與計算機結構的統整資料。 ![](https://i.imgur.com/8ehDBBJ.png) ## ISA 電腦大致可
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計算機組織與計算機結構(資料統整) - HackMD
[閒聊]資工專業很親切--軟體工程未受重視
[閒聊]資工專業很親切--軟體工程未受重視
================================================================== 資工系很親切, 說的是任何人都可以入行, 這行有些特別的地方, 那可能就是軟體工程. 台灣所有跟IT有關的產品, 即使是組裝, 都用上軟體來控管生產或增強 產品性能, 幾乎沒有一個老板會說軟體不重要, 因為都是靠軟體在增加
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[閒聊]資工專業很親切--軟體工程未受重視
靜態程式分析 - 維基百科,自由的百科全書
靜態程式分析 - 維基百科,自由的百科全書
靜態程式分析的複雜程度依所使用的工具而異,簡單的只考慮個別語句及聲明的行為,複雜的可以分析程式的完整原始碼。不同靜態程式分析技術對分析得到的資訊的用途也有所不同,簡單的可以是突顯標識可能存在的代碼錯誤(如lint),複雜的可以是形式化方法,也就是用數學的方式證明程式的某些行為符合其設計規約。
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均一教育平台
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均一教育平台提供了從國小到高中的數學、自然、電腦科學、語文等科目的免費學習資源,共計有 5 萬部教學影片與練習題,希望讓每一位孩子都能享有優質的學習資源,從中發覺學習的動機與樂趣。
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近似演算法 - 維基百科,自由的百科全書
近似演算法 - 維基百科,自由的百科全書
近似演算法的設計及分析過程中都包含一系列的數學證明,以保證其最差情況效率仍可接受[2]。這點也是它與類比退火等啟發式演算法之間的不同之處,啟發式演算法通常能夠找到一個比較好的近似解,但其設計及分析之初往往並不涉及最差情況效率的證明。
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圖靈完備性 - 維基百科,自由的百科全書
圖靈完備性 - 維基百科,自由的百科全書
在可計算性理論,如果一系列運算元據的規則(如指令集、程式語言、細胞自動機)可以用來類比任何圖靈機,那麼它便符合圖靈完備(Turing-complete或computationally universal)。這意味著這個系統也可以辨識其他資料處理規則集,圖靈完備性被用作表達這種資料處理規則集的一種屬性。如今,幾乎所有程式語言都是具有圖靈完備性的。這個詞以引入圖靈機概念的數學家艾倫·圖靈命名。
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不可判定問題 - 維基百科,自由的百科全書
不可判定問題 - 維基百科,自由的百科全書
不可判定問題是可計算性理論和計算複雜性理論中定義的一類決定性問題,此類問題無法總是用單一算法得出正確的是/否的答案。停機問題是這類問題的一個代表:對於停機問題,沒有算法能夠正確判定任意程序是否會終止運行。[1]
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算法不可解性
算法不可解性
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。算法不可解性是指对于某个问题构造一个算法,通过这个算法可以决定任意给定的整系数多项式有无整数零点,很长一段时间,很多可判定问题没有得到解决,即问题本质是不可判定性。
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算法不可解性
可計算函數 - 維基百科,自由的百科全書
可計算函數 - 維基百科,自由的百科全書
在可计算性理论中,可计算函数(computable function)或图灵可计算函数是研究的基本对象。它们使我们直觉上的算法概念更加精确。使用可计算函数来讨论可计算性而不提及任何具体的计算模型,如图灵机或寄存器机。但是它们的定义必须提及某种特殊的计算模型。
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停機問題 - 維基百科,自由的百科全書
停機問題 - 維基百科,自由的百科全書
停机问题(英語:halting problem)是逻辑数学中可计算性理论的一个问题。通俗地说,停机问题就是判断任意一个程序是否能在有限的时间之内结束运行的问题。该问题等价于如下的判定问题:是否存在一个程序P,对于任意输入的程序w,能够判断w会在有限时间内结束或者死循环。
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成大資工蘇文鈺教授:幹嘛怕選錯系?該怕的是你不夠投入自己喜歡的事
成大資工蘇文鈺教授:幹嘛怕選錯系?該怕的是你不夠投入自己喜歡的事
你困惑於到底誰是誰非,納悶著校系分數排行有多少參考價值,又擔心如果違背主流意見,選擇自己喜歡的科系,會不會進去後才發現實際與想像中有落差?就算做了再多準備,查再多資料,會不會看見的也只是這個科系...
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成大資工蘇文鈺教授:幹嘛怕選錯系?該怕的是你不夠投入自己喜歡的事