I have installed minikube, kubectl in my laptop. When I run kubectl cluster-info in get the below Kubernetes master is running at https://10.168.99.10:8443 when I connect to https://10.168...

距離上次重度使用 WSL 已經快四年了。四年來 WSL 世界起了一些變化： WSL 已經演進到第二版。 以前還會為了要搭配 Cmder 或者 WSLtty 而大費周章，現在則被 Windows Terminal 解決了大部分問題，使用體驗也開始接近 Mac 的 iTerm2。 容器世界也起了很大的變化：

前言 Kubernetes 是雲原生技術 (cloud-native technologies)，也是雲原生計算 (Cloud Native Computing) 重要的技術之一，而且在使用 Kubernetes 時，應用的硬體資源通常也比較好。然而， 容器 (Container) 技術的崛起，也帶動了邊緣運算 (Edge computing) 導入 Container 技術的風潮。 邊緣運算顧名思義就是將應用程式等服務運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。也就是從網路中心節點處理大型服務來分解，切割成更小、更容易管理的部份，分散到邊緣節點去處理。可以想像，如果網路中心節點的角色如同總經理，邊緣節點的角色如同部門經理，而終端裝置的角色如同基層員工。在這架構下，想當然耳就是個分散式架構，而邊緣節點因為更接近於終端裝置，因此可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。如同基層員工直經回報部門經理，而重要的資訊，部門經理再回報給總經理一樣。也因此在邊緣運算的應用中一直都有重要的應用場景在，例如大家常聽到的 IoT。 當邊緣運算節點硬體效能越來越強，能做的事情當然也就可以越來越多，即便是個嵌入式主機板，也是可以跑很多應用程式的 Container 的。然而有了越來越多的容器，當然也需要厲害的 Container 管理工具。 K3s 就是在這需求下誕生的產品。 K3s 介紹 K3s 簡介 K3s 是由 Rancher Labs 推出的 輕量化 Kubernetes 開源專案，也是 CNCF 官方認證的 Kubernetes 發布版本。而且是以產品設計出發的，讓管理者在設備資源有限的環境下，仍然可以良好的運作 Kubernetes，並管理 containers。因此，在這優勢下，K3s 可以很好的應用在 Edge, IoT, CI, ARM 等情境、環境下。 它所需的系統資源並不多： 在 Server 端： 只需要 512 MB 的 RAM 在 Node 端：只需要 75MB 的 RAM Disk 大小只需 200MB 而且可以用在 x86_64, ARMv7, ARM64 等平台架構。

平時在使用到k8s的場合，通常都是在公司上班的時候才會有需要，但最近希望可以在自己的mac上直接部署一套簡單的 k8s起來，方便我做一些小測試與研究。稍微查了一下，發現了k3d與KIND似乎都蠻符合我目前想找的條件 — 簡單快速。

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