小叔現在在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主資深主管 整體上來說,要餓不死...走資料的後端就對了 如果你有其他資料視覺化,統計分析等等的技能那大概就可以一直跳挑戰天花板 現代資料科學就跟網頁手機軟體等等一樣,一堆工具可以節省時間 一套DataRobot AutoML平台一年五百萬台幣也不過就兩個Data Scientist人頭

背景：私立科大資管系畢 經歷：108年大學畢業到現在 (約畢業4.5年) 工作範圍：南桃園、新竹縣 使用技術：VB、C#、Web Form、MVC5、.Net Core6、MSSQL 大四時在半導體封測廠全職實習

幾個小建議與你交流吧： 1.技術上的建議： 如同廚師的例子，每年新出那麼多工具，廚具，甚至AI家電，AI推薦食譜。但這些是個廚師該學的事情嗎？不可否認，就業環境會比你逼學一些新的工具，才找得到工作。不可否認現在的微波爐都可自動偵測加熱時間了，比很多學徒還強。 但一個廚師是否有價值，的重點應該放在： 我煮的菜，是否又快又好吃，成本還比別人更低。

# 第一份工作面試紀錄 ## 2020/7/8 ### 名謙科技: 高雄 --- [產品](https://7cplay.com/) + 以前是接案公司，現為 7cplay 開發公司 + 預計與