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大家好，這篇要來和大家聊聊密碼學是什麼 這篇主要是講解密碼學的發展史，還有釐清一些專有名詞的意思，所以可以輕鬆一點，當成是在看故事就好 密碼學是什麼？ ：密碼學這個詞看起來好像很厲害，它是在教你怎麼設...

很多人聽到密碼學一定都嚇得逼逼挫，感覺密碼學就很難很多數學很複雜，不用擔心，其實，我也是跟各位一樣的啦哈哈。 但其實我也不討厭數學，嚴格說起來算是喜歡的，以前高中就會自己跟同學參加數學檢定考試，之後在...

關於資訊科學、軟體開發、旅遊、經濟金融、當代思潮等有趣議題的網誌，偶爾寫一些心情小語 : )

对过往做做总结.

编辑导语：机器学习这一概念并不是人人都懂，也因此，一款可以让用户无需拥有对应经验、即可实现机器学习智能分析的工具便容易让用户感到好奇，例如Amazon SageMaker Canvas。本篇文章里，作者就对这款工具进行了体验测评，一起来看一下。 作为一个曾经干

專家系統是早期人工智慧的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，一般採用人工智慧中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的複雜問題。

Convolution Neural Network (卷積神經網路)

首先，我們簡單介紹一下：什麼是遷移式學習 What's Transfer Learning ?​ 這麼說吧~ 我們人在遇到一個新的問題、新的挑戰時，我們會利用過去學到的知識、累積的經驗來更快、更好的解決新的問題。然後有人就 wonder，既然我們人可以借鏡過往的知識（knowledge）與經驗來解決問題，那麼應用在機器學習上行不行？於是就有了我們今天要談的遷移式學習（Transfer Learning）。

A short introduction to Transfer learning & TensorFlow to build up your understanding of feature visualisation

PDF | In the field of art, machine learning models have been used to predict artistic styles in paintings. The foregoing is somewhat advantageous for... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate

Machine learning, a subset of artificial intelligence, is revolutionizing the way you understand and interact with art. By analyzing patterns, textures, and compositions, machine learning can decode the visual language of different art styles.

這套AI系統蒐集了畢卡索在內12位知名畫家共300幅作品、8萬個筆觸，以進行訓練、最佳化及驗證，結果發現對畢卡索作品的辨別準確度達到近8成，對馬蒂斯也有77%。

人跟機器可以共同創作藝術嗎？

机器学习之线性代数(可汗学院中文版)共计124条视频，包括：00. 内容介绍以及声明、1. 矩阵和矩阵加减法、2. 矩阵的乘法等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。

Learn linear algebra—vectors, matrices, transformations, and more.

Learn Linear algebra facts for kids

An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and make things with it in Scratch.

Mathematics with a distinct visual perspective. Linear algebra, calculus, neural networks, topology, and more.

文章浏览阅读4.5k次，点赞4次，收藏24次。本文介绍了如何理解机器学习论文中复杂的数学公式，强调从宏观层面把握算法的作用、输入输出和超参数。文章建议关注算法的分类、目标和输入输出特性，而非过分纠结于细节公式。同时，推荐使用Python的sklearn库实践机器学习算法，以加深对公式的理解。

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卷積神經網路 (Convolutional Neural , CNN) === ###### tags: `李宏毅` `Maching Learning` --- * **本文內容以李宏毅

書名：遊戲設計X演算法XTypeScript：出版社對我說「把祕笈通通交出來!」(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】，語言：繁體中文，ISBN：9786263335714，頁數：384，出版社：博碩，作者：小哈片刻(Haska Su)，出版日期：2023/08/25，類別：電腦資訊

Download scientific diagram | Entity-Relationship Diagram of Chatbot Figure 3 shows that the tables of pattern, template, pattern_template, spellcheck, keywords, session, and convlog are grouped as main tables. Meanwhile other tables are grouped as supporting tables. from publication: Chatbot Using a Knowledge in Database: Human-to-Machine Conversation Modeling | A chatterbot or chatbot aims to make a conversation between both human and machine. The machine has been embedded knowledge to identify the sentences and making a decision itself as response to answer a question. The response principle is matching the input sentence from... | Chatbot, Conversion and RDBMS | ResearchGate, the professional network for scientists.

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I was recently given a task of building a chatbot. Not your usual NLP/AI chatbot, but a simple bot that follows a predefined flow. Without prior…