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文章浏览阅读10w+次，点赞71次，收藏48次。python的学习使用中遇到了这个错误：can only concatenate str (not "int") to str；上网查过后发现是因为我没有做数据类型的转换，python并不能像java一样，在做拼接的时候自动把类型转换为string类型;故而需要进行一个类型转换，譬如将print(1+"a")改为print(str(1)+"a")就可以了；特此记录下，以免后续再犯..._can only concatenate str

栈是一种特殊的列表，栈内的元素只能通过列表的一端访问，这一端称为栈顶。咖啡厅内的一摞盘子是现实世界中常见的栈的例子。只能从最上面取盘子，盘子洗净后...

How to bring data from multiples sources into your data warehouse, then how to operationalize that data by pushing your insights to where you can make use of them.

在軟體開發領域中，POC是一個常見的術語。它代表了Proof of Concept（概念驗證），在專案早期階段扮演著至關重要的角色。

Syncing and scanning databases Metabase runs different types of queries to stay up to date with your database. Syncs get updated schemas to display in the Data Browser. Scans take samples of column values to populate filter...

這位朋友，根據你的動機，我們設定目標為「如何錄取Entry-Level Frontend Engineer」 : #學習進度 : 先前完全沒有接觸過程式相關的領域，目前是買線上課程學習，計概/git/網路基礎概念/ : HTML/CSS/JavaScript，目前程度能用簡單的迴圈條件判斷，能用eventListener操作元素 : ，有寫過一點點OJ，還沒試過LeetCode。

一個時不時被拿出來講的古老故事

I installed the psycopg2-binary package using pip install psycopg2-binary. But when how can I use it in Python? import psycopg2 as pg2 conn = pg2.connect(database = 'dvdrental', user = 'postgres',

一 Linux安装 psycopg2 最近使用python操作postgresql数据库，需要使用到第三方库psycopg2 , 在安装过程遇到过的坑（花费了近3个小时才搞定），总结一下，一面以后再使用时跳过： 其中一 二满足条件可直接略过， 一 安装wget 如果你的Linux环境是新安装的环境，

文章浏览阅读7.8k次，点赞4次，收藏12次。目录系列文章1. 背景2. 安装方法3. 趟坑参考系列文章CSDN博客摘要(一) —— 一个简单的实现团队博客: CSDN AI小组1. 背景psycopg2 库是 python 用来操作 PostgreSQL 数据库的第三方库。在 Linux 系统下，直接使用 pip 安装 psycopg2 会安装不成功。因为 pip 只是安装了 PostgreSQL 的 python 接口，其底层还需要调用 PostgreSQL 的 C 语言库，而这个 C语言 库在 Linux 系统上还需要另外用系_linux安装psycopg2

我在使用 psycopg2-binary 遇到两个坑，写出来，看看你是否踩过，如果没有，可以看一下，以后避免跳坑。

PIP教學：安裝、更新和移除Python套件 環境, 命令, 版本, 教學, Windows

文章浏览阅读10w+次，点赞19次，收藏22次。方法一：pip list 简单，粗暴，展示所有。运行cmd，打开命令提示框，直接输入pip list 回车，即可将所有的安装包，包括版本展示出来。如下：方法二：进入Python交互模式运行cmd，打开命令提示框，直接输入python 回车，进入python交互模式。以django为例，import django，然后，django.VERSION即可。注意要大写，如下：当然，如果要查看某个虚拟环境中_pippython-如何查看已安装的包有哪些版本?

Learn how to encode PostgreSQL connection details in connection URIs for applications and libraries

In this tutorial, you'll learn how to use the Python standard REPL (Read-Eval-Print Loop) to run your code interactively. This tool will allow you to test new ideas, explore and experiment with new tools and libraries, refactor and debug your code, try out examples, and more.

一. 前言 1. 為什麼選擇 Flask-SQLAlchemy ? Flask-SQLAlchemy 來操作資料庫是因為可以使用原生 SQL，也同時支援 ORM 框架來操作資料庫，可以隨時切換很方便。操作上若非需要很複雜的查詢，ORM 框架操作是首選，還可以防止 SQL injection。更多相關安裝設定可以參考：[Flask教學] Flask-SQLAlchemy 資料庫連線&設定入門 2. 關於什麼是 ORM 框架？ 簡單來說是直接用 Python 的語法對資料庫進行操作，不需要直接寫 SQL 語法，ORM 背後會自動將 Python 代碼轉換成應對的 SQL 語法，再來進行對資料庫的操作。 – 優點： 可讀性較高，也可以防止 SQL injection &#821 […]

在翻閱 Python 的函式庫時常常會看到定義參數的地方放了 *args 和 **kwargs 這樣的東西，這究竟是什麼呢？讓我們先談談函式參數的定義。 預設參數   一般的定義方法就不多說了，直接來看有預設值的參數： def plus(a, b, c=None)...

利用连接池连接postgresql，这里要注意的是，如果fetchall报错的话有可能是字符编码，需要设置字符编码如下： import psycopg2.pool from time import time t = time() n = 10000 simple_conn_pool = psycop

數據分析師在做什麼，數據分析的工作內容又是什麼？CloudMile數據分析入門課，帶你進入數據分析的世界，告訴你數據分析需要哪些必備技能，以及5大步驟進行數據分析！

Superset 雖然極為彈性，但不甚理想的使用方式還是沒能讓我滿意， 但 Metabase 總覺得還是少了些彈性，讓我不太能完全放心決定以他當成我們的系統。

在企業管理中，找對人是最重要的事情，正如《 A 到 A+ 》一開始就開宗明義地說：先找對人，再決定要...

小叔現在在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主資深主管 整體上來說,要餓不死...走資料的後端就對了 如果你有其他資料視覺化,統計分析等等的技能那大概就可以一直跳挑戰天花板 現代資料科學就跟網頁手機軟體等等一樣,一堆工具可以節省時間 一套DataRobot AutoML平台一年五百萬台幣也不過就兩個Data Scientist人頭

什麼是資料湖，企業如何及為何使用資料湖，以及如何搭配 AWS 使用資料湖。