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Given the increasing role that artificial intelligence (AI) systems play in all of our lives, Dale believes we are due for a discussion about what schools should be teaching children about AI. Dale is a software developer for IBM with an interest in supporting STEM in schools. He spent several years as a developer of IBM's artificial intelligence platform, Watson, helping to create several of the Watsmon technologies. He is the author of "Machine Learning for Kids", and the creator of the supporting website MachineLearningForKids.co.uk which is used by children around the world to learn about artificial intelligence. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx

Reflections from Learning Technologies Exhibition & Conference 2024. Its where we began our panel at Learning Technologies… | 35 comments on LinkedIn

Man kann jetzt mit einem einzigen Bild und einer… | 27 Kommentare auf LinkedIn

We know from recent studies that LLMs are more persuasive than most humans, and this paper offers some tentative reasons as to ahy: LLMs produce arguments… | 20 comments on LinkedIn

If 2023 was the year of attention, 2024 is the year of action for AI in L&D: explore survey results and 7 rich case studies in this report.

Rechtsanwältin Nina Diercks hat einen Artikel "KI im Personalwesen" im Hinblick auf die neue KI-Verordnung der EU für die BVD-News verfasst.

Beeinflusst Höflichkeit die Leistung von ChatGPT? 🤖💬 Die #Studie von Yin et al. (2024), "Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of…

After about a year of learning and experimenting with AI, executives are now ready to start using it across the whole company.

📊💼 Überall auf Basis von #Generationen und Bezeichnungen wie #GenZ, #GenY, #GenX oder #BabyBoomer argumentiert und über ganze Alterskohorten gesprochen (und… | 18 Kommentare auf LinkedIn

🚨 AI Policy Alert: The German Federal Office for Information Security (BSI) publishes the report "Generative AI Models - Opportunities and Risks for Industry… | 13 comments on LinkedIn

The potential application of generative artificial intelligence (AI) in schools and universities poses great challenges, especially for the assessment…

The explosion of AI across all facets of society has given rise to the need for AI education across domains and levels. AI literacy has become an impo…

ChatGPT just got a BIG update → it’s WILD Here’s what you need to know: You can now create AND edit… | 153 comments on LinkedIn

Ende der 1980er-Jahre gelangten die Erkenntnisse über die Gefahren des Klimawandels mehr und mehr in die Öffentlichkeit. Während die alarmierenden Daten der ...

Das Wettrennen um die Vorherrschaft im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz läuft: zwischen den USA, China und Europa. Doch wer gewinnt? Und wer bestimmt über eine Technologie, von der die Zukunft der Menschheit geprägt sein wird? Der Dokumentarfilm geht drei unterschiedliche KI-Pionieren nach, die mit ihrem Unternehmen Hoffnung erwecken und den Tech-Riesen den Kampf ansagen. Die Dokumentation stellt drei Unternehmer vor, deren Firmen große Hoffnungen wecken: Jonas Andrulis, Thomas Wolf und Han Xiao. Drei KI-Pioniere, die die großen Tech-Riesen herausfordern wollen.Jonas Andrulis zählt zu Europas Hoffnungsträgern. In Heidelberg gründete er sein Start-up für Künstliche Intelligenz, Aleph Alpha. Seit 2019 forscht Andrulis mit seinem Team hier an Sprachmodellen für Industrie und öffentliche Verwaltungen, die gegen die finanzstarke Konkurrenz aus den USA bestehen sollen. Allerdings muss er mit vergleichsweise viel geringeren Mitteln als die Tech-Riesen auskommen.Auch Thomas Wolf und sein Team wollen der Dominanz amerikanischer Tech-Konzerne etwas entgegensetzen. Ihre erfolgreiche Open-Source-Plattform Hugging Face ist für jeden Entwickler oder Programmierer offen. Dahinter steckt die Idee, dass alle profitieren, wenn man seine KI-Modelle teilt und jeder Fehler aufspüren und Verbesserungen vorschlagen kann. Inzwischen wird Hugging Face mit 4,5 Milliarden Dollar bewertet. Doch was, wenn die Modelle von Kriminellen, Terroristen oder Geheimdiensten weiterentwickelt und missbraucht werden?Han Xiao ist ein Grenzgänger zwischen China und dem Westen. 2020 Jahren gründete er seine eigene Firma: Jina AI, ein KI-Start-up mit Hauptsitz in Berlin und Büros in Shenzhen und Peking.In China hat die Regierung mit Hilfe von KI einen gigantischen Überwachungsstaat aufgebaut. Sie hat sich das Ziel gesetzt, die Technologie weltweit zu dominieren. Die USA wollen das verhindern. Und Europa muss zwischen den beiden Supermächten einen eigenen Weg finden. Dokumentarfilm (D 2024, 89 Min)Ein Blick hinter die Kulissen der Doku gibt es hier im Gespräch mit Sandra Wachter (verfügbar ab dem 23.03.2024 um 11 Uhr): https://youtu.be/pxFfAuG5S-M #ki #wettrennen #technologie Video verfügbar bis zum 26/02/2025Link zur Mediathek: https://www.arte.tv/de/videos/115067-000-A/schlaue-neue-welt-das-ki-wettrennen/Abonniert den Youtube-Kanal von ARTE:  http://www.youtube.com/user/ARTEdeFolgt uns in den sozialen Netzwerken: Facebook: http://www.facebook.com/ARTE.tvTwitter: https://twitter.com/ARTEdeInstagram: https://www.instagram.com/arte.tv/

Im Februar haben 27 EU-Botschafter dem wohl wichtigsten Gesetz der nächsten Jahre, vielleicht sogar des gesamten Bestehens der EU zugestimmt: dem AI-Act. Im ...

Stephen Wolfram explores the broader picture of what's going on inside ChatGPT and why it produces meaningful text. Discusses models, training neural nets, embeddings, tokens, transformers, language syntax.

– Ein praktisches Beispiel Heute möchte ich über eine (für mich) interessante Erfahrung sprechen…

The right systems can change everything. FREE - Make more, work less, and build habits in 4 mins/wk - https://jaydwil.com0:00 Intro01:43 Step 1 - Set Goals 0...

Sometimes we have to learn very complex skills that can't be broken apart into more basic skills. What do we do then?0:00 An intro to the experiment0:21 Skil...

📢, is shaking things up by outperforming Grok, LLama-2, and Mixtral in language… | 26 comments on LinkedIn

Ein japanisches Startup will eine künstliche Intelligenz erschaffen, die automatisch weitere KI erstellen kann.

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Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie GPT-4 in personalisierten Debattensituationen Menschen in ihrer Überzeugungskraft deutlich übertreffen können.