Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger
Hier lernen Jugendliche und andere Interessierte ohne Programmier-Erfahrung und technisches Hintergrund-Wissen, die Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu verstehen. Wir führen Sie dazu in die grundlegenden Konzepte ein. Dabei erfahren Sie, wo die Unterschiede zwischen herkömmlicher Programmierung und der Entwicklung selbstlernender Software liegen. Anhand von Beispielen erfahren Sie, was überwachtes, nicht überwachtes und verstärkendes Lernen sind. Denn diese Konzepte bilden den Kern für die Algorithmen, welche das maschinelle Lernen bewirken. Erleben Sie anhand einer konkreten Anwendung, wie mit einem solchen Lernprozess Muster und Strukturen in großen Datenmengen erkannt werden können. Auch auf ethische Fragen beim Einsatz künstlicher Intelligenz sowie die Begrenzungen der Technologie maschinellen Lernens wird in dem vierwöchigen Gratis-Kurs eingegangen. Geleitet wird er von den Masterstudenten Johannes Hötter und Christian Warmuth.
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis
Alle reden über “Maschinelles Lernen”, "Neuronale Netze", "Künstliche Intelligenz" und "Deep Learning - doch wie diese Techniken genau in der Praxis funktionieren und eingesetzt werden, erfahren Sie in diesem weiterführenden openHPI Kurs.
In diesem vierwöchigen Gratis-Kurs können Jugendliche und andere Interessierte ohne Programmier-Erfahrung und technisches Hintergrundwissen lernen, wie Machine Learning Projekte in der Praxis umgesetzt werden können. Wir wollen dabei das Basiswissen aus dem Kurs “[Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Einsteiger][1]” weiter vertiefen und Ihnen ein Gefühl für die Chancen und Herausforderungen von Machine Learning Projekten in der Praxis vermitteln. Dafür betrachten wir mehrere konkrete Anwendungsfälle - unter anderem die Erkennung von Gebärdensprache aus Bildern und die Stimmungsanalyse von Zeitungsartikeln. Geleitet wird der Kurs von den Masterstudenten Johannes Hötter und Christian Warmuth.
[1]: https://open.hpi.de/courses/kieinstieg2020
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Keine Lust lange Anleitungen mit Screenshots und Erklärungen in Word zu basteln? 😉 Dann teste mal die Schrittaufzeichnung. 💡 Einfach die Windows-Taste… | 130 comments on LinkedIn
L&D teams are being asked to prove their value to the business with reduced budgets. We're living through an extremely uncertain global economic outlook. This… | 10 comments on LinkedIn
StrictlyVC in conversation with Sam Altman, part two (OpenAI)
OpenAI cofounder and CEO Sam Altman sat down for a wide-ranging interview with us late last week, answering questions about some of his most ambitious personal investments, as well as about the future of OpenAI.
This second clip is focused exclusively on artificial intelligence, including how much of what OpenAI is developing Altman thinks should be regulated, whether he's worried about the commodification of AI, his thoughts about Alphabet's reluctance to release its own powerful AI, and worst- and best-case scenarios as we move toward a future where AI is ever-more central to our lives.
There was much to discuss (and he was generous to stay and talk about it).
You can find the first part our sit-down -- focused in part on Helion Energy, a nuclear fusion company that has become Altman's second-biggest project -- here: https://youtu.be/57OU18cogJI
OpenAI #ChatGPT #ChatGPT3 is currently limited with data until 2021. How to bypass it? Use this Chrome extension and search the web. Simon Dückert here is your…
An awesome beginner-friendly Excel ebook Invest Smarter: Using Data to Drive Private Equity – Lessons, Trends, and Opportunities for Data… | 385 comments on LinkedIn
Don't miss these awesome Google Sheets / Excel tips Microsoft Excel is one of the most popular applications for data analysis. With built-in pivot tables…
Natürlich gibt es allerlei Tools, um den eigenen Bildschirm aufzuzeichnen. 😉 Ich nutze z.B. Camtasia um unsere Online-Kurse zu produzieren. Aber um „mal… | 11 comments on LinkedIn
M365 Hack - ChatGPT ÜBERNIMMT deine Arbeit in Excel
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► ChatGPT Grundlagen: https://youtu.be/RJH0WuE_yZ4
► Excel Makro Grundlagen: https://youtu.be/l83nc5rdnJo
Mit der künstlichen Intelligenz ChatGPT werden auch neue Türen in Microsoft Excel geöffnet. ChatGPT und Excel können exzellent miteinander verwendet werden. Durch die Unterstützung in komplexen Funktionen, oder einer genauen Beschreibung von Formeln in Excel. Die KI hat stets eine Antwort. Allerdings gibt es auch Aspekte, die ChatGPT nicht in Excel umsetzen kann. Zum Beispiel können diverse Funktionen die direkte Interaktionen in Excel benötigen nicht durchgeführt werden. Dazu zählen zum Beispiel Diagramme mit ChatGPT in Excel zu lösen. Wo die Software allerdings die größten Vorteile bietet, ist die Programmierung von sehr spezifischen Excel Makros. Makros, die ohne Hilfe nicht selbst programmiert werden können. Hier kann ChatGPT Antwort liefern.
▬ Weitere Videos ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
► Datenbank in Excel erstellen
https://youtu.be/XG9nU2N-oqk
► Professionelle Dashboards in Excel
https://youtu.be/Eddh6ffIQBw
► Die wichtigsten Excel Funktionen
https://youtu.be/KfMUdw0XBbw
▬ Mein Equipment ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Im Video:
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Vielen Dank für deine kostenlose Unterstützung durch diese Affiliate-Links!
▬ Über diesen Kanal ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
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▬ Timestamps ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 Intro
00:39 Funktionen in ChatGPT
02:46 Verschachtelte Funktionen
04:27 Unmöglich für ChatGPT
05:32 Excel mit ChatGPT automatisieren
07:30 Mehr Automatisierungen in Excel
08:41 ChatGPT Grundlagen
Mit dem iPad & OBS direkt in dein Videobild schreiben: Begeistere dein Publikum bei Zoom, Teams...
Wäre es nicht toll, wenn du deinem virtuellen Publikum mal etwas anderes bieten könntest als immer nur Folien?
Nutze ein iPad und visualisiere direkt in deinem Videobild. So wirst du dein Publikum bei Zoom, Teams, etc. begeistern - und deine virtuellen Pitches, Vorträge, Workshops bekommen nochmal eine besondere Note.
Mein technisches Setup:
Hardware: Ein MacBookPro, iPad und Apple Pen, Kamera und ATEM Mini
Software: OBS und Quicktime.
Das geht im Übrigen auch mit anderen technischen Lösungen. Mehr dazu erfährst du im Video. Denn wenn du eine andere Hardware verwendest, brauchst du eigentlich nur das "Prinzip" dahinter verstehen und kannst es auf jede beliebige Hardware anwenden.
00:00 Das Prinzip
03:33 Meine Hardware
05:20 Meine Software
07:10 Ipad Setup
09:25 Quicktime Setup
11:06 OBS Setup
15:45 Integration in Zoom, Teams, etc.
17:54 Meine GreenScreen Datei
Hier kannst du dir meine Greenscreen Datei herunterladen:
https://drive.google.com/file/d/1jaA7_Q12qiUIRwCLZ1F6bJ4qAlX3FcE9/view?usp=share_link
💡Microsoft hat für #OneNote einiges angekündigt. 🚀 Ich bin gespannt. 😉 Bis dahin hilft vielleicht dieser kleine Trick im OneNote-Dschungel 😊 Falls Du es… | 24 comments on LinkedIn
Das NewLearning.team, welches auch den SkillHacker.club ins Leben gerufen hat, möchte euch in diesem Video aufzeigen, welche Angebote wir entwickelt haben, damit ihr eure New Learning Transformation zielstrebiger voranbringen könnt.
Mit dabei sind:
Prof. Dr. Anja Schmitz
Benjamin Jaksch
Stefan Diepolder
Jan Foelsing
https://www.newlearning.team/
https://www.skillhacker.club/
https://learningdevelopment.institute/home/
https://ldframe.com/
The Science of Happiness, Motivation, and Meaning | Dan Ariely | Big Think
The Science of Happiness, Motivation, and Meaning
New videos DAILY: https://bigth.ink
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Motivation is a mysterious mechanism. It exists within all of us, but lays dormant unless unlocked. The 'how' is the difficult part, something business and individuals struggle with to varying degrees. Behavioral economist Dan Ariely has found that there’s a dissonance between what we think motivates people and what actually does. The most simple formula for motivation, and the one we reach for the most often, is that money = motivation. Luxury rewards are a powerful idea, but are they really what drive us?
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DAN ARIELY:
Dan Ariely is the James B Duke Professor of Psychology and Behavioral Economics at Duke University. He is the founder of The Center for Advanced Hindsight and co-founder of BEworks, which helps business leaders apply scientific thinking to their marketing and operational challenges. His books include Predictably Irrational and The Upside of Irrationality, both of which became New York Times best-sellers. as well as The Honest Truth about Dishonesty and his latest, Irrationally Yours.
Ariely publishes widely in the leading scholarly journals in economics, psychology, and business. His work has been featured in a variety of media including The New York Times, Wall Street Journal, Washington Post, Boston Globe, Business 2.0, Scientific American, Science and CNN.
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TRANSCRIPT:
Dan Ariely: So when we think about what motivates people maybe the first thing we think about is what we think motivates people and what don’t we understand motivates people. And maybe the first misunderstanding is about the pleasure principle. So we have this idea of we have the right to pursue happiness and we’re trying to be happy and that’s really what we’re pursuing – happiness. But think about it. What gives you happiness in a way that is observable? Maybe sitting on the beach drinking a mojito or maybe sitting on the sofa watching a sitcom. But if you do almost anything that is useful, meaningful, that you take pride of it’s not the same things. But imagine you have a whole life of sitting on the beach drinking mojitos. How happy would that life be? So the first I think mistake is that we pursue momentary happiness rather than longer term happiness. So we do the things that will make us laugh out loud today kind of. Not always laugh out loud but kind of like that. And we don’t do the things that are difficult and complex and challenging but give us a very different sense of happiness. Think about something like running a marathon. You don’t see anybody happy. Like if you came as an alien and you image peoples’ brains and you looked at their facial expressions as they’re running a marathon you would say somebody’s punishing them.
Like they are paying for something terrible they’ve done and this is how they’re paying their debt to society. But it is kind of miserable but it’s also meaningful and create a sense of achievement in someone. So we’re pursuing momentary pleasure rather than truly understanding the depth of what happiness is or what meaning is. And then the second thing is that we’re trying to figure out how we externally motivate people and we have usually a very simple equation that says motivation equals money. And if you’re not working hard enough or doing something and they’re just not paying you enough or not giving you a bonus in the right way then we just jigger around bonuses and payment and we say oh, let’s change the payment this way and change the payment this way and give is slightly big bonuses here and slightly big bonuses there and we’ll create point systems for evaluation and all kind of things. The beauty of human nature is that lots of things motivate us. A sense of accomplishment and achievement, our title, our connection to work, our connection to people at work, competing with other people. All of those things motivate us. So we write a motivation equation we would write motivation equals yes, money is important but so is achievement, sense of progress, competition, dah, dah, dah, dah.
And the question is how do we use all of them to create motivation. And in physics people look for the perpetual motion machine. How do we get energy from nothing, right, and continue growing. In motivation there is something like that so imagine two businesses. In one of them the business doesn’t care about motivation. In one of them they care deeply. In the first business people are miserable and the business is mis...
For the full transcript, check out https://bigthink.com/videos/dan-ariely-on-the-science-of-motivation-and-pursuing-happiness
Ultralearning - How to Rapidly Learn and Master New Skills - (SUMMARY)
Scott Young incorporates the latest research about the most effective learning methods and the stories of other ultralearners like Ben Franklin, Judit Polgar, and Richard Feynman, as well as a host of others, such as little-known modern polymaths like Nigel Richards who won the World Championship of French Scrabble—without knowing French.
Young documents the methods he and others have used and shows that, far from being an obscure skill limited to aggressive autodidacts, ultralearning is a powerful tool anyone can use to improve their career, studies, and life. Ultralearning explores this fascinating subculture, shares the nine principles behind every successful ultralearning project, and offers insights into how you can organize and execute a plan to learn anything deeply and quickly, without teachers or budget-busting tuition costs.
Timings:
0:00 - Start
0:57 - Intro
1:08 - Book review
1:49 - Metalearning
2:18 - Focus
2:38 - Directness
3:56 - Drill
5:31 - Retrieval
6:39 - Feedback
7:07 - Retention
7:19 - Intuition
9:13 - Experimentation
Ultralearning on Amazon: https://geni.us/Ultralearning
Scott's Blog & info on preorder promotion: https://www.scotthyoung.com/blog/ultralearning/
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Ten central ideas to keep in mind whenever you need to learn anything new.
A problem space is like a maze: you know where you are now, you’d know if you’ve reached the exit, but you don’t know how to get there. Along the way, you’re constrained in your movements by the maze’s walls.
Retrieving knowledge strengthens memory more than seeing something for a second time does. Testing knowledge isn’t just a way of measuring what you know—it actively improves your memory. In fact, testing is one of the best study techniques researchers have discovered.
How much you’re able to learn depends on what you already know. Research finds that the amount of knowledge retained from a text depends on prior knowledge of the topic. This effect can even outweigh general intelligence in some situations.
In an impressive review of significant inventions, Matt Ridley argues that innovation results from an evolutionary process. Rather than springing into the world fully-formed, new invention is essentially the random mutation of old ideas. When those ideas prove useful, they expand to fill a new niche.
Skills are specific.
Transfer refers to enhanced abilities in one task after practice or training in a different task. In research on transfer, a typical pattern shows up:
Practice at a task makes you better at it.
Practice at a task helps with similar tasks (usually ones that overlap in procedures or knowledge).
Practice at one task helps little with unrelated tasks, even if they seem to require the same broad abilities like “memory,” “critical thinking” or “intelligence.”
We can only keep a few things in mind at any one time. George Miller initially pegged the number at seven, plus or minus two items. But more recent work has suggested the number is closer to four things.
This incredibly narrow space is the bottleneck through which all learning, every idea, memory and experience must flow if it is going to become a part of our long-term experience. Subliminal learning doesn’t work. If you aren’t paying attention, you’re not learning.
The primary way we can be more efficient with learning is to ensure the things that flow through the bottleneck are useful. Devoting bandwidth to irrelevant elements may slow us down.
you can work with only 4-6 Infos at atime
We learn more from success than failure. The reason is that problem spaces are typically large, and most solutions are wrong. Knowing what works cuts down the possibilities dramatically, whereas experiencing failure only tells you one specific strategy doesn’t work.
⚡️ SUMMIT L&D Speed Geeking: "Skill up or out - Es wird Zeit den Wandel ernst zu nehmen"
Die Covid-19-Pandemie hat uns gezeigt, dass für das Lernen und Lehren in Zeiten der digitalen Transformation neue Kompetenzen benötigt werden. Dies beeinflusst auch den Kompetenzerwerb und die Kompetenzentwicklung, insbesondere hinsichtlich der Frage, welche Skills (Future Skills) wir in den nächsten 5 Jahren zunehmend benötigen werden, um nachhaltig erfolgreiche Lehr- und Lernszenarien zu gestalten.
Daher freuen wir uns besonders, dass wir den Experten Jan Foelsing als Speaker für das "SUMMIT L&D Speed Geeking: März 2021" am 26. März 2021 gewinnen konnten:
Skill up or out - Es wird Zeit den Wandel ernst zu nehmen
In dem Impuls befassen wir uns mit dem Thema Digital & Learner Upskilling und werfen dabei einen Blick darauf, warum dies Not tut, welche Future Skills wichtiger werden und wie wir einfach und schnell losstarten können.
Denn eines ist sicher. Entweder wir beschleunigen den Wandel im Digital & Learner Skills Bereich, oder es hat sich bald ausgeschleunigt.
Jan Foelsing ist Learning und NewWork Designer. Bis 2021 forschte er an der Hochschule Pforzheim im Bereich moderne Lernformate und digital gestützte Zusammenarbeit / Social Collaboration. Zudem ist er als freier Berater und Speaker tätig, sowie im Startup Bereich aktiv. Sein Hauptthema ist die Verbindung von Arbeiten mit Lernen und Innovationen, eingebettet in eine digitale Unterstützung, sowie LXP Systeme. Seine Leidenschaft ist es die neuen Lern- und Arbeitswelten aktiv zu erkunden und mitzugestalten.
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🎙️SUMMITpodcast Vol. 8: "Learning Experience Platform (LXP)" mit Jan Foelsing | #eLearningFriday10am
In der Video- & Audio-Podcast-Reihe „Wissenschaft trifft Praxis“ stellen wir in einen 30 min Dialogformat über zwanzig am eLearning SUMMIT 2020 beteiligte Wissenschaftler vor. Jede Podcast Folge hat ein thematisches Epizentrum zum wissenschaftlichen Erkenntnisstand für den Einsatz von digitaler Weiterbildung in betrieblichen und beruflichen Lernsettings.
IN DIESER FOLGE...
In dieser Folge untersucht der Publizist Frank Siepmann mit dem wissenschaftlichen Experten für Learning Experience Platforms (LXP) Jan Foelsing die Fragen: Wie werden LXP und Lern-Management-System definiert und voneinander unterschieden?
Darüber hinaus werden auch konkrete Technologien auf ihren Forschungsstand und ihre gegenwärtige Praxistauglichkeit hin untersucht. Dabei stehen die Fragen danach, was eine anwendungstauglich Lernsoftware für den Bereich der beruflichen bzw. betrieblichen Bildung ausmacht, im Zentrum der Folge. Welche Veränderungen bezogen auf den Lernentwicklungsprozess sind in der heutigen Zeit zu beachten und mit welchen Tools kann hier konkret unterstützt werden? Wie kann meine Software informelles Lernen unterstützen? Ist ein LXP System hier besser geeignet als ein LMS?
Diese und weitere Fragen erwarten Sie in diesem spannenden Video-Podcast direkt aus dem Herzen der LXP-Forschung Deutschland.
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Zwei deutschsprachige und drei englischsprachige Webinare im Rahmen des eLearning SUMMIT 2020 thematisieren zukünftige Entwicklungen der Digitalen Weiterbildung.
IN DESEM WEBINAR...
Die betriebliche Bildung befindet sich in einem nachhaltigen Umbruch. Längst hat sich in vielen Unternehmen die Erkenntnis durchgesetzt, dass Lernen im Betrieb nur zu einem Bruchteil in formalen Lernprozessen stattfindet. Zunehmend wird die Formel 70/20/10 von Charles Jennings zitiert, die besagt, dass die überwiegenden Lernprozesse durch informelles Lernen am Arbeitsplatz stattfinden. Workplace Learning und Performance Support heißen unter anderem die betrieblichen Antworten zur Ergänzung des formalen Lernangebotes und dies führt in der Folge nicht selten zur Infragestellung der vorhandenen betrieblichen Bildungstechnologie. Vor diesen Hintergrund werden Möglichkeiten der Verzahnung von informellen Lernszenarien und formalen Weiterbildungsangeboten als Seamless Learning Systems angestrebt und in Unternehmen als Learning Experience Plattformen (LXP) erprobt. Im eröffnenden Impuls-Beitrag dieses Webinars gibt Frau Prof. Dr. Anja Schmitz eine kurze Einführung zur Verortung von Integrated Learning Ecosystems, erläutert wesentliche Begriffe und stellt erste Forschungsbefunde vor. Jan Foelsing zeigt im zweiten Impulsvortrag auf, wie sich die Lernräume in Zukunft verändern werden und welche Rolle dabei LXP Systeme oder besser Integrated Learning Ecosystems spielen werden. Im Anschluss berichten Dr. Kai Liebert, Leiter des Global Learning Campus der Siemens AG, und Suat Korkut, Head of Digital Learning bei Mercedes Benz Consulting GmbH, in ihren je 15-minütigen Kurzvorträgen aus der betrieblichen Learning-Ecosystem-Praxis.
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"New Work braucht New Learning" von Jan Foelsing presented by quofox
quofox präsentierte Euch Jan Foelsings Impuls zum Thema "New Work braucht New Learning - Doch was bedeutet das?" am 21. Juni 2022. In einer kostenfreien Online-Session schlug Jan die Brücke über die Begriffsherkunft des New Work und allg. Trends der heutigen Arbeitswelt bis hin zu dem Veränderungen des modernen beruflichen Lernens und konkreten Handlungsempfehlungen und Instrumente, die das eigene Lernen auf den Prüfstand stellen.
New Work - New Learning – was überdauert, wie geht es weiter?
Wie steht es um die Themen New Work und New Learning? Und was wird die Zukunft in dieser Hinsicht noch bringen? Prof. Dr. Anja Schmitz geht auf diese Fragen in der Keynote im SAP Training and Adoption Forum ein. Mehr Infos, Folien, Videos, Sketchnotes vom SAP Training and Adoption Forum hier im Blog http://sap.to/6055ynGdd
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