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别怕,"卷积"其实很简单 - CSDN博客
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首先给大家讲一个关于卷积的小故事:小明是杭州某互联网大厂的员工,每天996十分辛苦,但小明最近爱上了打台球,经常不在工位。这天,小明的主管让小明改一个需求,小明却到楼下找产品部小丽打台球去了,被主管发现,他非常气愤,扇了小明一巴掌(注意,这就是输入信号,脉冲)。于是小明脸上会渐渐地(贱贱地)鼓起来一个包,小明的脸就是一个系统,而鼓起来的包就是小明的脸对巴掌的响应。好,这样就和信号系统建立起来意义对应的联系。
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别怕,"卷积"其实很简单 - CSDN博客
吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络入门 - CSDN博客
吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络入门 - CSDN博客
1.边界检测示例假如你有一张如下的图像,你想让计算机搞清楚图像上有什么物体,你可以做的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘。 如下是一个6*6的灰度图像,构造一个3*3的矩阵,在卷积神经网络中通常称之为filter,对这个6*6的图像进行卷积运算,以左上角的-5计算为例 3∗1+0∗0+1∗−1+1∗1+5∗0+8∗−1+2∗1+7∗0+2∗−1=−53*1+0*0+1*-1+1*1+5*0+
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吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络入门 - CSDN博客
图片人脸检测——Dlib版(四) - 王磊的博客 - 博客园
图片人脸检测——Dlib版(四) - 王磊的博客 - 博客园
上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测,而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库。 往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——D
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TensorFlow之CNN图像分类及模型保存与调用 - CSDN博客
TensorFlow之CNN图像分类及模型保存与调用 - CSDN博客
本文主要通过CNN进行花卉的分类,训练结束保存模型,最后通过调用模型,输入花卉的图片通过模型来进行类别的预测。       测试平台:win 10+tensorflow 1.2       数据集:http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz       数据集中总共有五种花,分别放在五个文件夹下。       一、C
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天池大数据众智平台-数据科学家社区
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Kaggle: Your Home for Data Science
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DF,CCF指定专业大数据竞赛平台
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