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在dlib人脸识别的基础上进行对人表情的识别。

本文主要通过CNN进行花卉的分类，训练结束保存模型，最后通过调用模型，输入花卉的图片通过模型来进行类别的预测。       测试平台：win 10+tensorflow 1.2       数据集：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz       数据集中总共有五种花，分别放在五个文件夹下。       一、C

上几篇给大家讲了OpenCV的图片人脸检测，而本文给大家带来的是比OpenCV更加精准的图片人脸检测Dlib库。 往期目录 视频人脸检测——Dlib版（六）OpenCV添加中文（五）图片人脸检测——D

1.边界检测示例假如你有一张如下的图像，你想让计算机搞清楚图像上有什么物体，你可以做的事情是检测图像的垂直边缘和水平边缘。 如下是一个6*6的灰度图像，构造一个3*3的矩阵，在卷积神经网络中通常称之为filter，对这个6*6的图像进行卷积运算，以左上角的-5计算为例 3∗1+0∗0+1∗−1+1∗1+5∗0+8∗−1+2∗1+7∗0+2∗−1=−53*1+0*0+1*-1+1*1+5*0+

首先给大家讲一个关于卷积的小故事：小明是杭州某互联网大厂的员工，每天996十分辛苦，但小明最近爱上了打台球，经常不在工位。这天，小明的主管让小明改一个需求，小明却到楼下找产品部小丽打台球去了，被主管发现，他非常气愤，扇了小明一巴掌（注意，这就是输入信号，脉冲）。于是小明脸上会渐渐地（贱贱地）鼓起来一个包，小明的脸就是一个系统，而鼓起来的包就是小明的脸对巴掌的响应。好，这样就和信号系统建立起来意义对应的联系。

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