למידה מתוקשבת ולמידה מרחוק

חלק א' : מדריך מפורט שכתבה דפנה רוט , אשת חינוך ומומחית מובילה לתקשוב בחינוך

חלק ב: סרטוני וידאו בעברית אודות השימוש בקנבה למטרות חינוכיות ועיצוביות (אוסף סרטוני וידאו נרחב ושיטתי מבחינת אפשרויות השימוש ויישום בהוראה)

YouTube Trimmer – חיתוך סרטוני יוטיוב

מאפשר הצגת מקטע של סרטון יוטיוב מנקודת זמן ספציפית ועד לנקודת זמן ספציפית לבחירתנו.

ivrit.ai – תמלול קבצי אודיו

כלי חינמי לתמלול קבצי אודיו בעברית MP3 באורך של עד 30 דקות.

תמלול של 30 דקות יקח כ-5 דקות.

בועז כץ

לפני כשלוש שנים כשהתחלתי לעבוד בסביבת הגוגל-קלאסרום חיפשתי משהו קצת יותר מתוחכם מהגוגל-פורמס ודומה יותר ל״ילקוט הדיגיטלי״; כלי עשיר יותר שגם יאפשר לי מעקב נוח אחרי עבודת התלמידים. בחיפושים הגעתי בסופו של דבר ל-Formative, שלא מפסיקה להשתכלל. אני אתן כאן סקירה על היכולות יוצאות הדופן של האפליקציה (הוובית) שלמרות הפיצ׳רים הרבים מדובר באפליקציה קלילה ואינטואטיבית אך ורסטילית בצורה מעוררת פליאה; אני לא מצליח להזכר בפונקציה שחיפשתי בה ולא מצאתי.

עדיין מרבית המורים לא התאימו את שיטות ההוראה שלהם בעקבות הופעתה וההתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית (AI) בשנים האחרונות, אבל יש תחום אחד שבו המורים (בארה"ב יותר) כן מיישמים את הבינה המלאכותית (AI): שימוש במחוללי מערכי שיעור מבוססי בינה מלאכותית.

ישנם יתרונות ברורים לאימוץ טכנולוגיות של AI שיסייעו במשימות אדמיניסטרטיביות ובתכנון שיעורים על מנת להקל על עומס העבודה.

השתתפתי השבוע בוובינר מרתק שהעביר ד"ר אורן אקשטין מבית MINCET של מט"ח והתרשמתי מאד מהפיתוח של פלטפורמת SPRINT החדשה ללמידה עצמאית.

את הוובינר פתח אבי ורשבסקי , מנכ"ל מיינדסט (MindCET), בהסבר מרתק על תנועת unboxing school הרעיונית בעולם החינוך אשר פלטפורמת ספרינט היא אחד מניצניה הייחודיים.

כיום , לאחר שנתמנה כמנהל חטיבת הביניים שז"ר בכפר סבא המשיך אבי גרצמן לטפח ולהעמיק את החדשנות הפדגוגית ויזם את יישום הלמידה עם מחשב אישי לכל תלמיד בביה"ס.

התלמידים בחטיבת הביניים שז"ר בכפר סבא לוקחים איתם את המחשבים הניידים אל הכיתה ולמרחבי הלמידה בביה"ס כל יום ומחזירים בילקוט הביתה להמשך העבודה והתרגול .

מצד אחד , בינה מלאכותית יכולה לשפר משמעותית את חווית הלמידה באמצעות התאמה אישית, אופטימיזציה של העברת המידע והגברת המעורבות בלמידה. על ידי התאמת חוויות הלמידה לצרכים הייחודיים של תלמידים יחידים, בינה מלאכותית יכולה להתאים את רמת הקושי ואת הצגת חומרי הלמידה בהתאם.

מצד שני , התלות בכלי בינה מלאכותית יכול להשפיע לרעה על לימוד ידע ומיומנויות בסיסיות, חשיבה ביקורתית ומיומנויות פתרון בעיות. בנוסף, אם כלי בינה מלאכותית לא מתוכננים להיות ידידותיים למשתמש, המורכבות שלהם יכולה להגביר עומס קוגניטיבי חיצוני על ידי סיבוך של תהליך הלמידה במקום להקל עליו.

המאמר הראשון ערך מטא-אנליזה של מחקרים על משוב בסביבות למידה עתירות טכנולוגיה. נמצא כי למשוב השפעה גדולה על הישגי לומדים גם בסביבות חדשניות. משוב נרחב הכולל הסברים נמצא יעיל ממשוב בינארי (נכון/לא נכון) וכן כי תזמון המשוב לשלבים שונים של הפעילות משפיע על פיתוח כישורים שונים.

המאמר השני בוחן את השימוש במשוב אוטומטי – בעיקר במשחקי למידה כגון חידונים מקוונים – ומגלה כי הוא עשוי להגביר מעורבות לומדים בלמידה, אך לא בהכרח להפחית את עומס העבודה המוטל על מורות.