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Eigene Agenten erstellen.

AJ Juliani

19. November 2024

Stellen Sie sich das vor.

Sie nehmen an einem Online-Graduiertenschulkurs teil. Nach ein paar Wochen sehen Sie, dass der Großteil dieses Kurses asynchron ist. Sie müssen einige Lesungen durchführen, Beiträge im Diskussionsforum vervollständigen und antworten. Schreiben Sie als Antwort auf Aufforderungen ein paar Aufsätze und nehmen Sie natürlich auch an einigen quizähnlichen Beurteilungen teil.

Sie öffnen Ihren lokalen KI-Agenten auf Ihrem Computer und geben ihm Anweisungen: Melden Sie sich jede Woche beim Learning Management System meiner Schule an (Canvas, Schoology, Google Classroom usw.) und erledigen Sie alle im Kurskalender aufgeführten Aufgaben. Für längere Beurteilungen und Aufsätze senden Sie mir bitte vor dem Absenden den Rohentwurf per E-Mail zu, damit ich ihn bei Bedarf bearbeiten kann.

Hinter den Kulissen passiert Folgendes:

Ein LLM, der den Webbrowser des Studenten öffnet, sich bei Canvas anmeldet, durch den Kurs navigiert, den Kurskalender überprüft, Diskussionsforen liest, darauf antwortet und Beiträge verfasst, schriftliche Aufgaben erledigt und einreicht, an Quizfragen teilnimmt und buchstäblich alles völlig autonom erledigt – ohne dass Sie (der Lernende) eingreifen müssen.

Dies ist genau das Szenario, das David Wiley mitteilt. Es ist nichts, was man sich vorstellen kann, aber es ist für Lernende im Moment sehr verfügbar und real.