Open New Learning Lab Resources

We’re rolling out NotebookLM, an experimental offering from Google Labs to summarize information, complex ideas and brainstorm new connections.

An experiment in the combined power of learning science + AI

Nothing to see here. Just experimenting with learning and technology 😉 #learning #education #learninganddevelopment #training…

Maybe AI is more of a replacement for Google than we thought? A pilot study randomizes users into performing factual tasks using Google search & ChatGPT (the…

ChatGPTs latest release is the amazing code interpreter plugin and it's going to blow you away. Watch this video to learn how to use code interpreter and for...

The first 1000 people to use the link will get a free trial of Skillshare Premium Membership: http://skl.sh/answerinprogress06211 Can you teach a machine to be a good person? In this video, Sabrina explores the world of AI ethics and tries to teach a machine to solve the trolley problem. It doesn't go well. SUBSCRIBE TO OUR MONTHLY NEWSLETTER https://www.answerinprogress.com/newsletter FULL INTERVIEWS Dr. Tom Williams: https://youtu.be/PVpNi0yJCTo Deborah Raji: https://youtu.be/w4smn7xrbik Podcast Version: https://open.spotify.com/show/4O9zacVfkOMbxxMFjfkxX4 SOCIAL MEDIA Sabrina Twitter: https://twitter.com/nerdyandquirky Instagram: http://instagram.com/nerdyandquirky Melissa Twitter: https://twitter.com/mehlizfern Instagram: http://instagram.com/mehlizfern Taha Twitter: https://twitter.com/khanstopme Instagram: http://instagram.com/khanstopme CREDITS Produced by Sabrina Cruz Video Editing by Joe Trickey Motion Design by Sabrina Cruz Special Thanks to Brittany Palandra Chase Madsen (https://twitter.com/ChaseVsEvrythng) Deborah Raji (https://twitter.com/rajiinio) FootofaFerret (https://twitter.com/FootofaFerret) Gabrielle Agustin Jade Codinera Jordan Balke (https://twitter.com/SuperAwesomeJEB) Jordan Harrod (https://twitter.com/JordanBHarrod) Keslen Murdock Matthew Gaydos (https://twitter.com/MatthewGaydos) Melissa Fernandes (https://twitter.com/mehlizfern) Mikaela Palandra Tierzoo (https://twitter.com/TierZoo) Dr. Tom Williams (https://twitter.com/williamstome) Travis Gilbert (https://twitter.com/TravisoGilbert) Xi Huang MUSIC Epidemic Sound. Get started today. http://share.epidemicsound.com/answerinprogress TIMESTAMPS 00:00 in before sabrina accidentally causes the singularity 00:32 what is the trolley problem? 01:10 i would like to fight the trolley problem 01:40 why does sabrina look like an a24 film boy? 02:00 congratulations if you immediately recognized that this was a bad idea 02:51 ending friendships, a montage 04:40 how to solve the trolley problem (with a robot) 05:58 sabrina still doesn't know how to use pandas 06:10 uh oh 06:39 What Went Wrong? A Game Show 08:45 What Went Wrong? The Sequel 09:22 The Three Waves of AI Ethics | 13:38 Autonomous Vehicles and the Trolley Problem 16:07 forget the past 16 minutes of your life 16:24 paying the bills ------------------------------------------------------------------------------------ Welcome to the joke under the fold! Speaking of philosophical journeys... Why do marine biologists make good philosophers? Because they spend their lives search for porpoise. Leave a comment with the word PORPOISE to let me know you were here ;-)

KI-basierte Tools wie ChatGPT bzw. GPT-4 verändern derzeit die Hochschullandschaft und vielerorts wird bereits über die Konsequenzen für die zukünftigen Lehr- und Prüfungsformen diskutiert. Um hier eine empirische Grundlage zu schaffen, ist eine deutschlandweite Befragung von Studierenden durchgeführt worden, in welcher das Nutzungsverhalten im Umgang mit KI-basierten Tools im Rahmen des Studiums und Alltags erfasst wurde. Hierbei wurden unter anderem diverse Funktionen der KIbasierten Tools identifiziert, die für die Studierenden als besonders wichtig eingeschätzt wurden. Das Ziel der quantitativen Befragung lag somit in der Erfassung davon, wie KI-Tools genutzt werden und welche Faktoren für die Nutzung maßgeblich sind. Insgesamt haben sich deutschlandweit über 6300 Studierende an der anonymen Befragung beteiligt. Die Ergebnisse dieser quantitativen Analyse verdeutlichen, dass fast zwei Drittel der befragten Studierenden KI-basierte Tools im Rahmen des Studiums nutzen bzw. genutzt haben. Explizit nennen in diesem Kontext fast die Hälfte der befragten Studierenden ChatGPT bzw. GPT-4 als genutztes Tool. Am häufigsten nutzen Studierende der Ingenieurwissenschaften sowie Mathematik und Naturwissenschaften KI-basierte Tools. Eine differenzierte Betrachtung des Nutzungsverhaltens verdeutlicht, dass die Studierenden KI-basierte Tools vielfältig einsetzen. Die Klärung von Verständnisfragen und Erläuterung fachspezifischer Konzepte zählen in diesem Kontext zu den relevantesten Nutzungsgründen.

This clip is fascinating because psychologist Mihaly Csikszentmihalyi, the pioneer of research on flow, challenges one of the fundamental premises of learning… | 38 comments on LinkedIn

Building A Skills-Based Organization: The Exciting But Sober Reality: What we've learned about this massive trend towards skills-centric management and HR… | 22 comments on LinkedIn

Neue Forschungsergebnisse der University of Montana und ihrer Partner legen nahe, dass künstliche Intelligenz bei einem Standardtest für Kreativität mit den…

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I wrote a bit of a guide to ChatGPT’s Code Interpreter, which I have found to be the most useful and powerful mode of AI. It is, like every product made by…

This step-by-step guide shows you how to use GPT-trainer for creating your very own chatbot, enabling you to… | 18 comments on LinkedIn

It is the mode of AI that I find both most promising… | 38 comments on LinkedIn

Generate Smart Contract Code using AI With MazzumaGPT you can now generate production-ready smart contract code…

A simple, three-step guide on how to design assessments in a post-AI world

eLearning SUMMIT Tour 2023 - Internationale Konferenz Österreich 27. Juni 2023, 9:00 – 17:00 Uhr, Schloss Wilhelminenberg, WienJan Foelsing, Learning & Devel...

🚀 🚀 🚀 #Orca is a language model that is designed to solve the limitations of smaller models by imitating the reasoning processes of #GPT-4. As Orca is…

We introduce a new map of the current state-of-the-art

Listen to this episode from Future Learning Design Podcast on Spotify. Dr Philippa Hardman is a learning scientist and affiliated scholar at the University of Cambridge. She is the creator of the ⁠DOMS™️ learning design engine⁠ - a groundbreaking evidence-based learning design process. She is a thought leader in the world of learning design and has spent 20+ years researching learning science & designing in-person, online & hybrid learning experiences. Phil has designed some of the world's most high-impact learning experiences, including the University of Oxford's first and most successful MOOC. She also successfully led the largest learning design project in history while VP of Learning at ed-tech start-up, Aula. More recently, Phil has started to consider the role of AI in learning design and delivery and recently delivered a TEDX Talk on AI and Education. Phil's Substack: @LearningFuturesDigest Connect with Phil on LinkedIn here.

A week or two ago, I posted some thoughts on the coming capability crisis we are facing and the assertive need for L&D and HR to formulate upskilling… | 42 comments on LinkedIn

Durch die Entwicklung von KI-Bots wie ChatGPT beschäftigen sich Business Schools intensiv damit, welche Prüfungsformate sich künftig noch eignen. Eine Chance, dass Studierende mehr fürs Leben und weniger für die Prüfung lernen?

Here it is (so you can use it too): The… | 503 comments on LinkedIn

Here's the breakdown of AI news from the week of June 23rd, 2023.Discover More From Me:🛠️ Explore hundreds of AI Tools: https://futuretools.io/📰 Weekly New...

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Kollaborativ erarbeitet und gedacht zum offenen Weiternutzen für alle

RIP software engineers? GPT Engineer can build anything you want based on a simple prompt 🤯 It acts as an AI agent that can write an entire codebase with a…

Meine Ansprüche sind gewachsen, ich möchte unabhängig vom Ort schnell und effizient lernen, moderne Technologien helfen mir dabei die Inhalte passend für meinen Context (Ort, Zeit, Lernstil, Lernsituation) in vielen Formaten (pptx, docx, miro, anki-cards, video, blogs) aufzubereiten. Wie das funktioniert zeige ich hier in dem Blogbeitrag. Am Ende des