Smart library and Knowledge Assistant for professionals and teams.
Intelligente Bibliothek und Wissen Assistent für Berufstätige und Teams.
Verstehe Ablagemöglichkeiten noch nicht vollumfänglich. Test 31.5.24/dk
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Intelligente Bibliothek und Wissen Assistent für Berufstätige und Teams.
Verstehe Ablagemöglichkeiten noch nicht vollumfänglich. Test 31.5.24/dk
Die Informationen, Sätze oder Fragen, die Sie in ein generatives KI- Tool eingeben („Eingabeaufforderungen“), haben großen Einfluss auf die Qualität der Ergebnisse, die Sie erhalten. Nachdem Sie eine Eingabeaufforderung eingegeben haben, analysiert das KI-Modell Ihre Eingabe und generiert eine Antwort basierend auf den Mustern, die es durch sein Training gelernt hat. Aussagekräftigere Eingabeaufforderungen können die Qualität der Ausgaben verbessern.
Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen grundlegenden Überblick darüber, wie Sie bessere Eingabeaufforderungen generieren. Am Ende stehen weitere Ressourcen zur Verfügung, und wir werden unsere Leitlinien im Laufe der Zeit aktualisieren, wenn wir erfahren, wie generative KI an der Universität eingesetzt wird.
Es ist sehr wichtig zu bedenken, dass KI-generierte Inhalte ungenau, irreführend, vollständig erfunden oder anstößig sein können. Überprüfen Sie daher alle Arbeiten, die KI-Inhalte enthalten, sorgfältig, bevor Sie sie verwenden oder veröffentlichen.
Free, local and privacy-aware chatbots
GPT4All
Ein kostenloser, lokal laufender, datenschutzbewusster Chatbot. Keine GPU oder Internet erforderlich.
Etwas mehr als ein Jahr nach der Einführung von ChatGPT verändert KI die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und lernen. Es hat auch wichtige Diskussionen über Daten im Zeitalter der KI ausgelöst. Mehr zu unserem Ansatz, einem neuen Medienmanager für Ersteller und Inhaltseigentümer, und wohin wir gehen.
Wir entwickeln den Media Manager, damit Inhaltseigentümer verwalten können, wie ihre Werke in der KI verwendet werden
OpenAI entwickelt Media Manager, ein Tool, das es Erstellern und Inhaltseigentümern ermöglicht, uns mitzuteilen, was sie besitzen, und anzugeben, wie ihre Werke in die Forschung und Schulung zum maschinellen Lernen einbezogen oder ausgeschlossen werden sollen. Wir planen, im Laufe der Zeit weitere Auswahlmöglichkeiten und Funktionen einzuführen.
Dies erfordert modernste maschinelle Lernforschung, um ein erstes Tool dieser Art zu entwickeln, das uns dabei hilft, urheberrechtlich geschützte Texte, Bilder, Audio- und Videoinhalte aus mehreren Quellen zu identifizieren und die Präferenzen der Ersteller widerzuspiegeln.
Bei der Entwicklung von Media Manager arbeiten wir mit Erstellern, Inhaltseigentümern und Regulierungsbehörden zusammen. Unser Ziel ist es, das Tool bis 2025 zu implementieren, und wir hoffen, dass es einen Standard in der gesamten KI-Branche setzen wird.