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文春オンラインの記事分析を支える爆速ダッシュボードを作るまで|Shota Tajima|note
文春オンラインの記事分析を支える爆速ダッシュボードを作るまで|Shota Tajima|note
従来のGoogleアナリティクスである、ユニバーサル アナリティクス(以下UA)のサポートがいよいよ2023年7月に終了することが、先日アナウンスされました(※)。昨年対比やトレンドをチェックすることを考えると、2022年内できるだけ早めに次世代のGoogleアナリティクス(以下GA4)へ移行したいWebメディア運営者も多いかと思います。新しいツールの勉強や、既存システムの改修が必要な問題ではありますが、この機会を、データ収集・可視化の設計を見直し、日々の意思決定の共通言語としてデータを使いやすくするチャンスと捉えてみてはいかがでしょうか。 ※  Google、ユニバーサ
·note.com·
文春オンラインの記事分析を支える爆速ダッシュボードを作るまで|Shota Tajima|note
MLOpsのこれまでとこれから
MLOpsのこれまでとこれから
MLOpsはSoftware2.0のためのDevOpsであり、顧客自身のデータから半自動で顧客体験を改善できるようにします。これまではMLOpsと既存のSoftware1.0のためのDevOpsは独立していましたが、組み合わせることでSoftware2.0の弱点である確率的な挙動を抑制しより安定したサービスを開発することが可能です。 DevOpsと並走するこれからのMLOpsを構築するための問題点と解決策を提示し、AWSがどのようにMLOpsの構築を支援できるのかをご説明します。
·speakerdeck.com·
MLOpsのこれまでとこれから
データ管理に役立つメタデータに関する勉強会を社内外で開催しました
データ管理に役立つメタデータに関する勉強会を社内外で開催しました
こんにちは、データ基盤グループの吉田(id:syou6162)です。先日、モノタロウ社内で「データ管理に役立つメタデータ」に関する勉強会を開催しました。BigQueryのINFORMATION_SCHEMAを中心とした実例を豊富に盛り込んだ内容について話したのですが、社内に限らず有用な内容であると思うので、広く公開しま…
·tech-blog.monotaro.com·
データ管理に役立つメタデータに関する勉強会を社内外で開催しました