AI

Hallo KI-Ethik-Enthusiasten,

Generative KI ist voreingenommen, das ist klar. Aber wir, die Nutzer, können proaktiv handeln und diese Voreingenommenheit reduzieren. Zwei Möglichkeiten:

Wählen Sie Chatbots, die weniger voreingenommen sind

Verwenden Sie vorurteilsfreie Eingabeaufforderungen 

Heute erkläre ich, was Anti-Bias-Prompts sind und wie jeder Chatbots auf Voreingenommenheit testen kann.

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz das politische Leben durchdringt und den Planeten erschöpft? Wie prägt KI unser Selbstverständnis und unser Gesellschaftsverständnis? Die preisgekrönte Wissenschaftlerin Kate Crawford stützt sich auf mehr als ein Jahrzehnt Forschung und zeigt, wie KI eine Technologie der Gewinnung ist: von den Mineralien, die aus der Erde gewonnen werden, über die Arbeit von schlecht bezahlten Informationsarbeitern bis hin zu den Daten, die aus jeder Handlung und Äußerung gewonnen werden.

Crawford zeigt, wie dieses globale Netzwerk einen Wandel hin zu undemokratischer Regierungsführung und zunehmender Ungleichheit befeuert. Anstatt sich eng auf Code und Algorithmen zu konzentrieren, bietet Crawford eine materielle und politische Perspektive auf die Voraussetzungen für die Entwicklung von KI und ihre Zentralisierung von Macht. Dies ist eine eindringliche Darstellung dessen, was auf dem Spiel steht, wenn Technologieunternehmen künstliche Intelligenz nutzen, um die Welt neu zu gestalten.

Human Colab, von AI Consensus

Humaine Colab ist eine studentisch geführte Organisation, die aus der Erkenntnis entstand, dass KI zwar transformatives Potenzial hat, aber oft mehr Frustration und Angst als Selbstbestimmung hervorruft. Da KI unsere Zukunft maßgeblich prägen wird, halten wir es für unerlässlich, dass junge Menschen ihre Entwicklung aktiv mitgestalten. Wir konzentrieren uns auf menschenzentrierte künstliche Intelligenz (HCAI), einen Ansatz, der KI-Systeme an menschlichen Bedürfnissen, Erfahrungen und Werten ausrichtet. Das bedeutet, Systeme zu entwickeln, die das menschliche Potenzial fördern, intuitive Interaktionen fördern und durch Transparenz, Inklusivität und Verantwortlichkeit Vertrauen aufbauen. Wir bringen Studierende, Forschende und Fachleute zusammen, um die differenzierte Beziehung zwischen Mensch und KI im Dialog und in interdisziplinärer Zusammenarbeit zu erforschen. Durch die Integration unterschiedlicher Perspektiven in KI-Design und -Governance arbeiten wir daran, Vorurteile zu bekämpfen, ethische Risiken zu managen und sicherzustellen, dass KI zu einer positiven, gerechten Kraft für das Gemeinwohl wird. Unser Ziel ist letztendlich kollektives Empowerment: die aktive Gestaltung der KI-Entwicklung, damit sie allen wirklich nützt und Technologie unser Leben bereichert, anstatt es zu verkomplizieren oder zu beeinträchtigen

Prompt:

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Ein systematischer Überblick über Prompt Engineering Techniken

Systeme der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) werden zunehmend in verschiedenen Branchen und Forschungsbereichen eingesetzt. Entwickler und Endbenutzer interagieren mit diesen Systemen durch den Einsatz von Prompting und Prompt-Engineering. Obwohl Prompt-Engineering ein weit verbreitetes und umfangreich erforschtes Gebiet ist, leidet es unter einer widersprüchlichen Terminologie und einem fragmentierten ontologischen Verständnis dessen, was einen effektiven Prompt ausmacht, da es erst seit relativ kurzer Zeit auf dem Markt ist. Wir schaffen ein strukturiertes Verständnis von Prompt-Engineering, indem wir eine Taxonomie der Prompting-Techniken zusammenstellen und ihre Anwendungen analysieren. Wir präsentieren ein detailliertes Vokabular von 33 Begriffen, eine Taxonomie von 58 LLM-Prompting-Techniken, und 40 Techniken für andere Modalitäten. Darüber hinaus stellen wir bewährte Verfahren und Richtlinien für Prompting Engineering, einschliesslich Ratschlägen für das Prompting Engineering von ChatGPT und anderen hochmodernen (SOTA) LLMs. Ausserdem präsentieren wir eine Meta-Analyse der gesamten Literatur über natürlichsprachliche Präfix-Prompts. Als ein Höhepunkt dieser Bemühungen stellt dieses Papier die bisher umfassendste Übersicht über Prompt-Engineering dar.

Künstliche Intelligenz in der Bildung Rechtliche Best Practices

Dieser Leitfaden bietet einen Überblick über rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI-Anwendungen. Das Dokument wurde basierend auf einem konkreten Anwendungsfall erarbeitet, bei dem Schüler:innen mit einem Smart-phone-Scan handschriftlich ausgefüllte Aufgaben automatisiert korrigierten. Die nachfolgenden Ausfüh- rungen basieren auf den Rechtsgrundlagen einer öf- fentlichen Schule im Kanton Zürich