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Rubrics und Bewertungsraster sind Hilfsmittel, mit denen qualitative Bewertungskriterien festgehalten werden können. Ihr Einsatz macht es möglich, fair und transparent Leistungen zu bewerten, die sich nicht objektiv messen lassen. Sie liefern die Grundlage dafür, die Bewertungskriterien, die Expert*innen implizit anwenden, explizit zu machen und zu systematisieren: Auf was wird geachtet? Was macht den Unterschied zwischen einer guten und einer sehr guten Leistung aus?

Ein Bewertungsraster besteht aus den spezifischen, vordefinierten Kriterien, die angewendet werden, um die Leistung in einer offen gestalteten Prüfung zu bewerten. Werden diese den Studierenden frühzeitig zugänglich gemacht, können fachliche und überfachliche Erwartungen transparent kommuniziert werden. Sie stellen ausserdem die Grundlage für eine detaillierte Rückmeldung dar. Bewertungsraster kommen insbesondere bei Leistungsnachweisformaten wie schriftlichen Arbeiten, Präsentationen, Referaten und alternativen Leistungsnachweisformaten wie z.B. Visual Essays zum Einsatz.

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Die Checkliste
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KI-Vorschläge

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03.04.2025 Dwarkesh Podcast Full Episodes Scott Alexander and Daniel Kokotajlo break down every month from now until the 2027 intelligence explosion.

Scott is author of the highly influential blogs Slate Star Codex and Astral Codex Ten. Daniel resigned from OpenAI in 2024, rejecting a non-disparagement clause and risking millions in equity to speak out about AI safety.

We discuss misaligned hive minds, Xi and Trump waking up, and automated Ilyas researching AI progress.

I came in skeptical, but I learned a tremendous amount by bouncing my objections off of them.

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And Daniel's "What 2026 looks like," written in 2021: https://www.lesswrong.com/posts/6Xgy6...

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