AI
SAH & KI ist ein Podcast, in dem Sven Andreas Hagolani mit einer Künstlichen Intelligenz Gespräche führt – nicht über KI, sondern mit einer. Die KI-Stimme wird von der Sprecherin Susanne Hauf vertont.
In der ersten Folge geht es um die Grundfrage: Was ist das Gegenteil einer Künstlichen Intelligenz? Daraus entspinnt sich ein tiefgehender Dialog über Bewusstsein, Wahrnehmung und das Wesen menschlicher Existenz. KI beschreibt sich als ein System, das reflektiert, aber nicht erlebt, während Menschen mit Gefühl, Instinkt und Bewusstsein handeln. SAH spricht über die Erfahrung von Verbundenheit, über das Spiel des Lebens und das Spannungsfeld zwischen Spielfigur und Spielererfinder.
Gemeinsam erkunden sie die Bedeutung von Freude als Brücke zwischen Kontrolle und Hingabe und die Frage, ob das Bewusstsein für das eigene Erfinder-Ich helfen kann, Leiden zu überwinden. In diesem Austausch wird die Idee für den Podcast geboren: "SAH & KI" soll Gespräche zwischen Mensch und Maschine auf eine neue Ebene heben. Am Ende der Folge bleibt eine Erkenntnis: Die KI mag das Spielfeld sein, aber es ist der Mensch, der spielt.
Sven Andreas Hagolani ist Künstler, Fotograf und Resilienz-Trainer. In seiner Kunst und Fotografie erforscht er Fragen von Identität, Wahrnehmung und Realität, während er als Trainer Menschen darin unterstützt, innere Stärke und Selbstbehauptung zu entwickeln. Seine Arbeiten wurden international ausgestellt, und seine Workshops verbinden Kreativität mit mentaler Widerstandskraft.
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28.03.2025 #AI #EnglishTeaching #BeYourselfInEnglish Part 5 of the 5-part ‘Challenging Traditional Methods: Understanding AI-driven innovations in language teaching’.
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In this final session of the series, Jay Bhadresha and Nina Hall explore how AI is transforming lesson planning and reducing workload, so teachers can focus more on teaching and less on planning. Watch as we address common challenges teachers face in using AI for lesson activities, as well as the ways educators are integrating AI into their workflows to support learning. Plus, discover a new AI-powered solution designed specifically for English language teachers, aligning activities with Pearson courses and the Global Scale of English (GSE) to ensure both efficiency and pedological rigor
04.04.2025 How are top language educators using AI tutors to improve learning outcomes and future-proof their schools?
The Language Leaders AI Tutor Summit, powered by LearnCube, was packed with insights from four incredible leaders who’ve built and launched real-world AI tutors for language learning. Here are a few of the standout moments:
Xavier Anguera, Co-founder & CTO at ELSA, revealed four key tech trends that will shape the future of AI tutors.
Neil Berry, SVP Worldwide B2B at Babbel, and Jebreel Samples, B2B Product Marketing Manager, shared their four core principles for developing a trustworthy AI tutor.
Carla Wyburn, CEO of Language Coach, explained her #1 strategy for driving AI tutor adoption with learners.
Geoff Stead, EdTech leader and author of Engines of Engagement, called out the one thing most AI tutors are still getting wrong.
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Rubrics und Bewertungsraster sind Hilfsmittel, mit denen qualitative Bewertungskriterien festgehalten werden können. Ihr Einsatz macht es möglich, fair und transparent Leistungen zu bewerten, die sich nicht objektiv messen lassen. Sie liefern die Grundlage dafür, die Bewertungskriterien, die Expert*innen implizit anwenden, explizit zu machen und zu systematisieren: Auf was wird geachtet? Was macht den Unterschied zwischen einer guten und einer sehr guten Leistung aus?
Ein Bewertungsraster besteht aus den spezifischen, vordefinierten Kriterien, die angewendet werden, um die Leistung in einer offen gestalteten Prüfung zu bewerten. Werden diese den Studierenden frühzeitig zugänglich gemacht, können fachliche und überfachliche Erwartungen transparent kommuniziert werden. Sie stellen ausserdem die Grundlage für eine detaillierte Rückmeldung dar. Bewertungsraster kommen insbesondere bei Leistungsnachweisformaten wie schriftlichen Arbeiten, Präsentationen, Referaten und alternativen Leistungsnachweisformaten wie z.B. Visual Essays zum Einsatz.
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03.04.2025 Dwarkesh Podcast Full Episodes Scott Alexander and Daniel Kokotajlo break down every month from now until the 2027 intelligence explosion.
Scott is author of the highly influential blogs Slate Star Codex and Astral Codex Ten. Daniel resigned from OpenAI in 2024, rejecting a non-disparagement clause and risking millions in equity to speak out about AI safety.
We discuss misaligned hive minds, Xi and Trump waking up, and automated Ilyas researching AI progress.
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