»Eine energische Kampfschrift gegen die Macht der Tech-Riesen und deren Missbrauch.« Harald Staun, Frankfurter Allgemeine Sonntagzeitung, 13.08.2023 »Schluss mit Big Tech – ein schöner, demokratischer Gedanke.« ttt - titel, thesen, temperamente, 28.08.2023 »Das Buch ist faszinierend und schön zu lesen.« CORRECTIV, 28.08.2023 »Martin Andree sieht die grossen Tech-Unternehmen und ihre Betriebsgeheimnisse als Gefahr für Demokratie und Wirtschaft. Er plädiert dafür, das Netz zu liberalisieren.« NDR Kultur - Das Journal, 04.09.2023 »Big Tech muss weg! beleuchtet die Gegenwart, will aufdecken, mit Pathos wachrütteln und Auswege darlegen, sodass es nicht wieder heissen kann: Davon haben wir nichts gewusst.« Rahel Gubser, taz FUTURZWEI, 12.09.2023 »Martin Andree hat ein enorm wichtiges Buch geschrieben. Menschen, die das Treiben der Tech-Konzerne bereits mit Sorge und Aufmerksamkeit verfolgen, vermittelt es zwar wenig neue Fakten, liefert aber zahllose Argumente, mit denen es vielleicht im persönlichen Umfeld gelingen kann, ein Umdenken in Bewegung zu setzen. Ein Buch, das hoffentlich viele Leserinnen und Leser finden wird, die dann sich auch konsequent den Big Techs in den Weg stellen.« Management-Journal, 25.08.2023 »Selten hat einer wie Andree die schöne neue Internetwelt so nachvollziehbar erklärt, hat Gewinner und Verlierer so klar benannt und die unabweisbaren Gefahren für Demokratie und Wirtschaft aufgezeigt.« Stefan Dege, Deutsche Welle, 08.10.2023 »Wer Monopole bildenden Digitalkonzernen keine zwei Kilobyte weit traut, wird sich hier noch einmal bestätigt fühlen. Andree zeigt, wie weit die Einflussnahme der Tech-Riesen auf die Gesellschaften auch und vor allem ausserhalb der USA schon fortgeschritten ist - sehr creepy.« Business Punk, 06.10.2023.
Der Medienwissenschaftler Prof. Martin Andree forscht und lehrt zur Macht großer Digitalkonzerne. Über sein Buch „Big Tech muss weg!“ hat er im Rahmen des Professional-Skills-Kolloquium mit Studierenden am HPI kontrovers diskutiert. Seine These: Wenn es so weiter geht, fällt den großen Digitalkonzernen allein durch die Dynamik der digitalen Transformation das Mediensystem und damit die Grundlage unserer Demokratie endgültig in den Schoß. Über diese These und über mögliche Lösungsansätze spricht Prof. Andree in dieser Folge unseres Podcasts.
https://www.orellfuessli.ch/suche?filterPATHROOT=2&sq=Big+Tech+muss+weg%21
KI-Firmen wie OpenAI haben erkannt: je lebensechter die Chatbots, umso größer der Hype - und umso mehr rollt der Rubel. Diese simple Logik dürfte auch hinter der KI-Stimme von GPT-4o stecken, die so scherzhaft und fast schon flirty unterwegs ist, dass wir nachdenklich werden. Woher kommt die menschliche Faszination mit menschengleicher KI? Und sollten wir als Gesellschaft es regulieren, wenn Unternehmen diese Faszination nutzen, um uns Produkte zu verkaufen? Darüber haben wir in einem Live-Podcast auf der TINCON mit dem Publikum diskutiert.
Das Center for Curriculum Redesign (CCR)
ist eine globale gemeinnützige Organisation, die sich dafür einsetzt, Bildung relevanter zu machen, indem sie die Frage beantwortet: Warum, was und wie sollten Schüler für das Zeitalter der KI lernen?
CCR arbeitet daran, diese aktuellen Fragen zu beantworten und seine Empfehlungen durch seine führende Rolle in der tiefgreifenden, synthetisierten und angewandten Forschung und Produktentwicklung weltweit offen zu verbreiten.
Zwei Möglichkeiten, die Motivation und Beherrschung der Lernenden mithilfe von KI zu optimieren
Wie Entwickler Sprachmodellausgaben steuern: Große Sprachmodelle erklärt, Teil 2
Thomas Woodside , Helen Toner 8. März 2024
Große Sprachmodelle (LLMs), die Technologie, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Google Gemini antreibt, werden oft als Chatbots betrachtet, die das nächste Wort vorhersagen. Aber das ist nicht die ganze Geschichte darüber, was LLMs sind und wie sie funktionieren. Dies ist der zweite Blogbeitrag einer dreiteiligen Serie, in der einige Schlüsselelemente der Funktionsweise von LLMs erläutert werden. In diesem Blogbeitrag geht es um die Feinabstimmung – eine Reihe von Techniken, mit denen die Art der Ausgabe geändert wird, die vorab trainierte Modelle erzeugen.
Die überraschende Kraft der Vorhersage des nächsten Wortes: Erklärung großer Sprachmodelle, Teil 1
Matthew Burtell, Helen Toner, 8. März 2024
Große Sprachmodelle (LLMs), die Technologie, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Google Gemini antreibt, werden oft als Chatbots betrachtet, die das nächste Wort vorhersagen. Aber das ist nicht die ganze Geschichte darüber, was LLMs sind und wie sie funktionieren. Dies ist der erste Blogbeitrag einer dreiteiligen Serie, in der einige Schlüsselelemente der Funktionsweise von LLMs erläutert werden. In diesem Blogbeitrag geht es um das Vortraining – den Prozess, durch den LLMs lernen, das nächste Wort vorherzusagen – und warum es so überraschend leistungsstark ist.
AI Bücher Tipps
AI Podcasts
AI Edu + tech.ed.gov usa
AI Lehrer Tools&Plattformen
Promptengineering
AI und Lizenzen
AI News+Media Literacy Projekte
AI Forschung (EDU)