AI

Prof. Rebecca Saxe beschreibt, wie ihre Arbeit in der kognitiven Neurowissenschaft sie dazu inspiriert hat, sich für einen strengeren, offeneren und transparenteren Ansatz in der wissenschaftlichen Forschung einzusetzen. Episodennotizen

Unser Gast in dieser Folge, Professorin Rebecca Saxe, ist stellvertretende Dekanin für Wissenschaft des MIT. Prof. Saxe ist auch die Hauptforscherin ihres eigenen Labors, dem Saxe Lab, wo sie leistungsstarke Technologien wie die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) einsetzt, um die Beziehung zwischen menschlichem Denken und Gehirnaktivität zu untersuchen. (Sie ging ursprünglich in die kognitiven Neurowissenschaften, weil es, wie sie es ausdrückt, nichts Cooleres gibt als die Tatsache, dass „alle Gedanken, die wir jemals haben“, aus dem Feuern von Neuronen entstehen.) Prof. Saxe setzt sich außerdem stark dafür ein, die Art und Weise zu verbessern, wie Forschung durchgeführt und veröffentlicht wird, sowohl in ihrem eigenen Fachgebiet als auch in anderen, um eine wissenschaftliche Methode zu unterstützen, die robuster ist und zuverlässigere reproduzierbare Ergebnisse liefert. Eine Möglichkeit, diese robustere Wissenschaft zu erreichen, sei, erklärt sie, ein Wandel hin zu mehr Offenheit, Transparenz in jedem Schritt des wissenschaftlichen Prozesses und die Förderung von Großzügigkeit beim Datenaustausch.

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KI und Charakter In der heutigen Folge erkunden wir Möglichkeiten für einen ethischen und verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz im K-12-Klassenzimmer.

Überlegungen für Lehrer

Stellen Sie die Sicherheit der Schüler an erste Stelle.
Lesen Sie die Nutzungsbedingungen.
Überprüfen Sie die Schul- und Bezirksrichtlinien.
Respektieren Sie unterschiedliche Meinungen zum Einsatz 
von KI.
Setzen Sie neue Technologien mit Bedacht ein.

Überlegungen sowohl für Lehrer als auch für Schüler

Identifizieren Sie Voreingenommenheit.
Auf Richtigkeit prüfen.

Überlegungen für Studierende

Definieren Sie akademische Integrität.
Sprechen Sie über Betrug.
Entwickeln Sie mit Ihren Studierenden eine KI-
Nutzungsvereinbarung.
Verwenden Sie Szenarien.  Modell und Praxis.