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‎Sollten wir künstliche Menschen verbieten? auf Apple Podcasts, 3.6.2024
‎Sollten wir künstliche Menschen verbieten? auf Apple Podcasts, 3.6.2024

KI-Firmen wie OpenAI haben erkannt: je lebensechter die Chatbots, umso größer der Hype - und umso mehr rollt der Rubel. Diese simple Logik dürfte auch hinter der KI-Stimme von GPT-4o stecken, die so scherzhaft und fast schon flirty unterwegs ist, dass wir nachdenklich werden. Woher kommt die menschliche Faszination mit menschengleicher KI? Und sollten wir als Gesellschaft es regulieren, wenn Unternehmen diese Faszination nutzen, um uns Produkte zu verkaufen? Darüber haben wir in einem Live-Podcast auf der TINCON mit dem Publikum diskutiert.

·podcasts.apple.com·
‎Sollten wir künstliche Menschen verbieten? auf Apple Podcasts, 3.6.2024
CCR Welcome | Center for Curriculum Redesign
CCR Welcome | Center for Curriculum Redesign

Das Center for Curriculum Redesign (CCR)

ist eine globale gemeinnützige Organisation, die sich dafür einsetzt, Bildung relevanter zu machen, indem sie die Frage beantwortet: Warum, was und wie sollten Schüler für das Zeitalter der KI lernen?

CCR arbeitet daran, diese aktuellen Fragen zu beantworten und seine Empfehlungen durch seine führende Rolle in der tiefgreifenden, synthetisierten und angewandten Forschung und Produktentwicklung weltweit offen zu verbreiten.

·curriculumredesign.org·
CCR Welcome | Center for Curriculum Redesign
How Developers Steer Language Model Outputs: Large Language Models Explained, Part 2 | Center for Security and Emerging Technology
How Developers Steer Language Model Outputs: Large Language Models Explained, Part 2 | Center for Security and Emerging Technology

Wie Entwickler Sprachmodellausgaben steuern: Große Sprachmodelle erklärt, Teil 2

Thomas Woodside , Helen Toner 8. März 2024

Große Sprachmodelle (LLMs), die Technologie, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Google Gemini antreibt, werden oft als Chatbots betrachtet, die das nächste Wort vorhersagen. Aber das ist nicht die ganze Geschichte darüber, was LLMs sind und wie sie funktionieren. Dies ist der zweite Blogbeitrag einer dreiteiligen Serie, in der einige Schlüsselelemente der Funktionsweise von LLMs erläutert werden. In diesem Blogbeitrag geht es um die Feinabstimmung – eine Reihe von Techniken, mit denen die Art der Ausgabe geändert wird, die vorab trainierte Modelle erzeugen.

·cset.georgetown.edu·
How Developers Steer Language Model Outputs: Large Language Models Explained, Part 2 | Center for Security and Emerging Technology
The Surprising Power of Next Word Prediction: Large Language Models Explained, Part 1 | Center for Security and Emerging Technology
The Surprising Power of Next Word Prediction: Large Language Models Explained, Part 1 | Center for Security and Emerging Technology

Die überraschende Kraft der Vorhersage des nächsten Wortes: Erklärung großer Sprachmodelle, Teil 1

Matthew Burtell, Helen Toner, 8. März 2024

Große Sprachmodelle (LLMs), die Technologie, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Google Gemini antreibt, werden oft als Chatbots betrachtet, die das nächste Wort vorhersagen. Aber das ist nicht die ganze Geschichte darüber, was LLMs sind und wie sie funktionieren. Dies ist der erste Blogbeitrag einer dreiteiligen Serie, in der einige Schlüsselelemente der Funktionsweise von LLMs erläutert werden. In diesem Blogbeitrag geht es um das Vortraining – den Prozess, durch den LLMs lernen, das nächste Wort vorherzusagen – und warum es so überraschend leistungsstark ist.

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The Surprising Power of Next Word Prediction: Large Language Models Explained, Part 1 | Center for Security and Emerging Technology
‎Der KI-Podcast: Wie funktioniert KI eigentlich? Podcast vom 27.5.2024 ******
‎Der KI-Podcast: Wie funktioniert KI eigentlich? Podcast vom 27.5.2024 ******
Im Grunde vervollständigen Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude immer nur das nächste Wort in einem Satz, basierend auf einer statistischen Wahrscheinlichkeitsrechnung. Doch irgendwie entstehen aus diesem simplen Prinzip am Ende Maschinen, die ein Verständnis von der Welt zu haben scheinen, das dem unseren oft erstaunlich nahe kommt. Wie kann das sein? Wir schauen ins Innere der "Generative Pretrained Transformer" Modelle und erklären, wie genau KI eigentlich funktioniert.
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‎Der KI-Podcast: Wie funktioniert KI eigentlich? Podcast vom 27.5.2024 ******
‎KI-Update – ein Heise-Podcast: KI-Update Deep-Dive: KI in der Bildung – Fluch oder Segen? Podcast vom 24.5.2024 mit Doris Wessels ******
‎KI-Update – ein Heise-Podcast: KI-Update Deep-Dive: KI in der Bildung – Fluch oder Segen? Podcast vom 24.5.2024 mit Doris Wessels ******
KI-Chatbots sind längst in Schulen und Hochschulen angekommen. Während Schüler und Studenten neugierig damit experimentieren, hadern viele Lehrkräfte noch mit den Herausforderungen durch die KI. Datenschutz, Prüfungsformate und pädagogische Sinnhaftigkeit werden kontrovers diskutiert – auch hier bei uns im KI-Update. Ich spreche heute mit Prof. Dr. Doris Weßels von der Fachhochschule Kiel und dem Pädagogikprofessor Klaus Zierer von der Universität Augsburg. Beide vertreten recht unterschiedliche Standpunkte – mal schauen, ob wir am Ende einen Kompromiss finden, mit dem wir alle gut leben können.
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‎KI-Update – ein Heise-Podcast: KI-Update Deep-Dive: KI in der Bildung – Fluch oder Segen? Podcast vom 24.5.2024 mit Doris Wessels ******
GPT is an effective tool for multilingual psychological text analysis | 2023
GPT is an effective tool for multilingual psychological text analysis | 2023
The social and behavioral sciences have been increasingly using automated text analysis to measure psychological constructs in text. We explore whether GPT, the large-language model underlying the artificial intelligence chatbot ChatGPT, can be used as a tool for automated psychological text analysis in several languages.
·osf.io·
GPT is an effective tool for multilingual psychological text analysis | 2023
AI & Children's Wellbeing | AI Educator.io | 22. Mai 2024
AI & Children's Wellbeing | AI Educator.io | 22. Mai 2024
As AI continues to advance and become more prevalent in various aspects of our lives, it is crucial to understand its potential impact on the mental, emotional, and physical health of students. Join us as our expert panel discusses new research findings from the School Social Work + AI study and explores the role of school-based health staff in guiding the responsible adoption of AI in schools.
·youtu.be·
AI & Children's Wellbeing | AI Educator.io | 22. Mai 2024
Getting started with prompts for text-based Generative AI tools | Mai 2024 ****** harvard.edu
Getting started with prompts for text-based Generative AI tools | Mai 2024 ****** harvard.edu
The information, sentences, or questions that you enter into a Generative AI tool (“prompts”) are a big influence on the quality of outputs you receive. After you enter a prompt, the AI model analyzes your input and generates a response based on the patterns it has learned through its training. More descriptive prompts can improve the quality of the outputs.
·huit.harvard.edu·
Getting started with prompts for text-based Generative AI tools | Mai 2024 ****** harvard.edu