KI-Firmen wie OpenAI haben erkannt: je lebensechter die Chatbots, umso größer der Hype - und umso mehr rollt der Rubel. Diese simple Logik dürfte auch hinter der KI-Stimme von GPT-4o stecken, die so scherzhaft und fast schon flirty unterwegs ist, dass wir nachdenklich werden. Woher kommt die menschliche Faszination mit menschengleicher KI? Und sollten wir als Gesellschaft es regulieren, wenn Unternehmen diese Faszination nutzen, um uns Produkte zu verkaufen? Darüber haben wir in einem Live-Podcast auf der TINCON mit dem Publikum diskutiert.
AI
Das Center for Curriculum Redesign (CCR)
ist eine globale gemeinnützige Organisation, die sich dafür einsetzt, Bildung relevanter zu machen, indem sie die Frage beantwortet: Warum, was und wie sollten Schüler für das Zeitalter der KI lernen?
CCR arbeitet daran, diese aktuellen Fragen zu beantworten und seine Empfehlungen durch seine führende Rolle in der tiefgreifenden, synthetisierten und angewandten Forschung und Produktentwicklung weltweit offen zu verbreiten.
Zwei Möglichkeiten, die Motivation und Beherrschung der Lernenden mithilfe von KI zu optimieren
Wie Entwickler Sprachmodellausgaben steuern: Große Sprachmodelle erklärt, Teil 2
Thomas Woodside , Helen Toner 8. März 2024
Große Sprachmodelle (LLMs), die Technologie, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Google Gemini antreibt, werden oft als Chatbots betrachtet, die das nächste Wort vorhersagen. Aber das ist nicht die ganze Geschichte darüber, was LLMs sind und wie sie funktionieren. Dies ist der zweite Blogbeitrag einer dreiteiligen Serie, in der einige Schlüsselelemente der Funktionsweise von LLMs erläutert werden. In diesem Blogbeitrag geht es um die Feinabstimmung – eine Reihe von Techniken, mit denen die Art der Ausgabe geändert wird, die vorab trainierte Modelle erzeugen.
Die überraschende Kraft der Vorhersage des nächsten Wortes: Erklärung großer Sprachmodelle, Teil 1
Matthew Burtell, Helen Toner, 8. März 2024
Große Sprachmodelle (LLMs), die Technologie, die Produkte der generativen künstlichen Intelligenz (KI) wie ChatGPT oder Google Gemini antreibt, werden oft als Chatbots betrachtet, die das nächste Wort vorhersagen. Aber das ist nicht die ganze Geschichte darüber, was LLMs sind und wie sie funktionieren. Dies ist der erste Blogbeitrag einer dreiteiligen Serie, in der einige Schlüsselelemente der Funktionsweise von LLMs erläutert werden. In diesem Blogbeitrag geht es um das Vortraining – den Prozess, durch den LLMs lernen, das nächste Wort vorherzusagen – und warum es so überraschend leistungsstark ist.
National Survey of School social Workers on Generative Artificial Intelligence