AI
ABSTRACT The recent advances in large language models (LLMs) attracted significant public and policymaker interest in its adoption patterns. In this paper, we systematically analyze LLM-assisted writing across four domains—consumer complaints, corporate communications, job postings, and international organization press releases—from January 2022 to September 2024. Our dataset includes 687,241 consumer complaints, 537,413 corporate press releases, 304.3 million job postings, and 15,919 United Nations (UN) press releases. Using a robust population-level statistical framework, we find that LLM usage surged following the release of ChatGPT in November 2022. By late 2024, roughly 18% of financial consumer complaint text appears to be LLM-assisted, with adoption patterns spread broadly across regions and slightly higher in urban areas. For corporate press releases, up to 24% of the text is attributable to LLMs. In job postings, LLM-assisted writing accounts for just below 10% in small firms, and is even more common among younger firms. UN press releases also reflect this trend, with nearly 14% of content being generated or modified by LLMs. Although adoption climbed rapidly post-ChatGPT, growth appears to have stabilized by 2024, reflecting either saturation in LLM adoption or increasing subtlety of more advanced models. Our study shows the emergence of a new reality in which firms, consumers and even international organizations substantially rely on generative AI for communications
Was sind multimodale Modelle? Definition
Multimodale Modelle sind KI-Systeme, die Informationen aus verschiedenen Modalitäten – z. B. Text, Bild, Audio und Video – kombinieren, um eine Aufgabe besser zu lösen als mit einer einzigen Datenquelle. Beispiele für Modalitäten
Text: Schriftliche Dokumente, Kommentare oder Chatnachrichten.
Bild: Fotografien, Diagramme, Zeichnungen.
Audio: Sprache, Musik, Umgebungsgeräusche.
Video: Bewegte Bilder, kombiniert mit Ton und Kontext.gm/ DoBa600 / Ki@kurs2025
Kapitel "wie geht man mit KI?" um scheint mir besonders interessant zu sein.....
dieser Episode von Make It Achtsamkeit setzt sich Seth Fleischauer mit Marina Badillo-Diaz zusammen, die als "KI-Sozialarbeiterin" bekannt ist, um zu diskutieren, wie künstliche Intelligenz die Sozialarbeit in Schulen unterstützen kann. Sie untersuchen die ethischen Anliegen und das transformative Potenzial von KI-Tools zur Verbesserung der Effizienz für Sozialarbeiter und Pädagogen, insbesondere wenn sie mit der postpandemischen Krise der psychischen Gesundheit konfrontiert sind. Marina teilt praktische Beispiele, von der Verwendung von KI bis zur Rationalisierung der IEP -Ziele bis hin zur Unterstützung von Verwaltungsaufgaben und betont, wie wichtig es ist, ethische Standards aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Technologie in die Sozialarbeit zu integrieren.
Diskutierte Schlüsselthemen:
Die Schnittstelle von Sozialarbeit und KI: Ethik, Effizienz und Innovation.
KI -Bewerbungen für soziale Arbeitnehmer für Schulbeschäftigte, einschließlich IEP -Verfeinerung und Veranstaltungsplanung.
Die Bedeutung des Beziehungsaufbaus und der Achtsamkeit bei der psychischen Gesundheit der Schüler.
Aufstrebende Tech-Lösungen wie VR-Rollenspiele zur Vorbereitung neuer Sozialarbeitspraktiker.
Strategien zur Unterstützung von überlasteten Sozialarbeitern und Lehrern in postpandemischen Schulen. Guest Bio: Marina Badillo-Diaz, auch als AI-Sozialarbeiter bekannt, ist ein Schulangestellter und Berater, der sich auf die Nutzung von Technologien zur Unterstützung der Sozialarbeitspraktiken konzentriert. Sie setzt sich für die ethische KI -Verwendung in der Bildung ein und bietet Sozialarbeitern Ressourcen zur effektiven Integration von Technologie.
Host Bio: Seth Fleischauer ist der Gründer von Banyan Global Learning und ein engagierter Anwalt für das Unterrichten digitaler und kultureller Kompetenzen durch ein globales Objektiv, um einen sinnvollen pädagogischen Wandel zu fördern. *
Wissenschaft des Lesens Kohärenz: Bewertung, Anweisung, Tutor
Ich verwandle mich auf Ihren Umfang und Ihre Sequenz, nehme die Bewertung, den Anweisungen und das Nachhilfe von ihnen zu einer kohärenten Wissenschaft des Leseprozesses.
forsa Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH Gutenbergstraße 2 10587 Berlin Telefon 030 62882-0 E-Mail info@forsa.de
- April 2024
Wie Eltern auf KI und deren Rolle in Alltag, Schule und Arbeitswelt blicken Ergebnisse einer repräsentativen Befragung von Eltern mit Kindern im Alter von 12 bis 18 Jahren